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基于GPU的反卷积算法并行优化_隽鹏辉(2019-09-21_20_19)1
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引言是图像去模糊的基本算法, 使得光学显 微镜发 挥 了 很随着计算技术 和集 成 电 路技术 的 发展, 图 形 硬件丨、 、的 更新 速度 越 来越快1 9
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资源推荐
第
4 6
卷 第
6
期
航
空
计
算 技
术
V
d
. 4
6
No
. 6
20 1 6
年
1 1
月
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高
新
学
院 ,
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西
西
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0
1
09
)
摘
要
:
反
卷
积
是
图
像
去
模
糊
的
基
本
算
法
,
针 对
传
统
反
卷
积
算
法
在 图
像
去
模
糊
处
理
中
实 时
性
较
弱
问
题
,
提
出
基
于
众
核
GPU
的
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反
卷
积
算
法
的 并
行
优
化
实
现
。 所
提
算
法
将
原
算
法
中 的
核
心
运
算
放
在 GPU
上
并
行
实
现
,
利 用 CPU
和
GPU
协
同
工
作
模
式
,
CPU
负 责
串
行
任
务
GP U
资 责 并
行
任
务。
实
验
表 明 : 与
传
统
的 算
法
相
比
, 在
不
影
响
图 片
处
理
效
果 的
前
提
下
,
计 算
速
度
比
CPU
上
的
实
现
速
度
提
高 了
近
1 1
倍
,
并
具
有
良
好
的
可
扩
展
性
。
关
键
词 :
并
行
;
反
卷
积
;
GPU
;
CU DA
中
图
分
类
号 : TP 3 3 2
;
TP3 99
.
4
文 献 标
识
码
: A
文
章
编
号
: 1 67 1
-
6 5 4 X
(
2 0 1 6
)
06
-
0 07 6
-
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引 言
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随着
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算技
术
和
集
成
电
路
技
术
的
发
展
, 图 形
硬
件
丨
、
、
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更 新 速度 越 来
越
快 。
1
9 99
年
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2
5 6
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D
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型
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图
处
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概
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结构 、
处
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算
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y
开
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像
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软 件
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特
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位
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标 准 浮 点 精 度 的 实
现
,
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件
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2 ]
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和
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行
反
卷
积
使
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它
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计
算
密
集
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科
学
应 用
有 非
常 大
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处
理
, 由
于
该
算
法 基
于
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实
现
, 对 小 数 据 速 度 尚
力 , 越来 越成为 通用 计算 的
一
个 有效 的 并 行 平 台 。
近
可
; 随着
显
微
镜
成
像
技术
的
快
速
发
展
,
需
要 处
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像
几
年 来
很
多科 学 计算
都
已
经
被 移
植
到
GPU
这 个 计算
数 据越 来
越
巨
大 ,
对
日
益
增 长 的 图 像 数据 进 行 反 卷
积
平
台 , 如 精确
天
气
预
报
、
卫
星
图
像 处
理
和
核
爆 炸 的
模
处
理
已
不
现
实 , 为
了
应
对 这
种 需
求 , 本
文
在
G
P
U
众
核
拟
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。
处
理
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上
实
现
了
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D
ec o
n
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并 行
版 本
。
由
于
光
的
衍
射
作 用 ,
传
统 的 荧
光
显
微 镜 由
于
焦 平
面
外
信
息 的 干扰
造
成 拍摄 图
像
模
糊
。
为
了
提
高 图
像 的
1
并行
优
化
的
实
现
分
辨
率 ,
一
方
面
改
善
荧 光
显
微
镜
的
成 像
技 术 ,
典
型
的 代
1
.
1
C
P U
多
核
的
优
化
实
现
表是
激
光
共
聚
焦
以
及
C C
D
技
术 的
使
用
; 另
一
方
面
,
通
为
了
对
该
算
法
进
行
并 行
优
化
, 首先 使
用
V
i s u a l VM
过
计
算
机进
行
数
字图
像
处
理
和
分
析
。
图
像
反
卷
积
算
法
工
具
进
行
热 点
函
数
分
析 ,
图
1
是
分析
得
到 的
程
序
调
用
收
稿
日 期 :
2 0 1 6
-
1
0
-
1 7
修
订
日 期
:
20 1 6
-
1 丨
-
1 5
基
金
项
目
:
国
家 自 然 科 学
基
金
项 目
资 助
( 3 1 3 27 90 1 )
作 者简 介
:
隽鹏
辉
( 1 9 89
-
) , 男 ,
陕
西
宝
鸡
人
,
助
理
工
程
师
,
硕
士
研
究
生
,
主
要
研
究
方
向 为
计
算
机
系
统
结
构
。
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