03_Pandas数据处理1
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11.3 Pandas
数
据
处
理
简
述
Pandas
是
⼀个
基
于
Numpy
构
建
的
Python
模
块
。
Pandas
模
块
所
具
有
的
⾼
性
能
、
⾼
效
率
和
⾼
⽔
平
使
之
成
为
数
据
分
析
最有
效
的
库
。
Pandas
中
常
⽤
的
两
种
数
据
结
构
Series
：
⼀
维
数
组
，
与
Python
基
本
的
数
据
结
构
List
相
近
。
其
区
别
是
，
List
中
的
元
素
可
以
是
不
同
的
数
据
类
型
，
⽽
Series
中
则
只
允
许
存
储
相
同
的
数
据
类
型
，
这
样
是
为
了
更有
效
地
使
⽤
内
存
，
提
⾼
运
算
效
率
。
DataFrame
：
⼆
维
的
表
格
型
数
据
结
构
。
可
以
将
DataFrame
理
解
为
Series
的
容
器
。
以
下
的
内
容
主
要
以
DataFrame
为主
。
⼀
、
Pandas
安
装
与
数
据
结
构
安
装
pandas
使
⽤
Series
$ sudo pip3 install pandas
import pandas as pd
pd.__version__
# '0.23.4'
ser = pd.Series(['
张
三
', '
李
四
', '
王
五
'])
"""
ser
0
张
三
1
李
四
2
王
五
dtype: object
"""
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