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数据仓库

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第八章: 数据仓库Chap 8 ：数据仓库2. What is data warehouse?3. Conceptual Modeling Data Wareh

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Principles and Applications of Business Intelligence

Chap 8 ：数据仓库

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商务智能

©He Jun Principles and Applications of Business Intelligence

Lecture 8: Data warehousing

第八章: 数据仓库

Principles and Applications of Business Intelligence

Chap 8 ：数据仓库

Outline

1. Motivations

2. What is data warehouse?

3. Conceptual Modeling Data Warehouses

4. Dimensional Modeling Case study

5. Products

Principles and Applications of Business Intelligence

Chap 8 ：数据仓库

Motivations

Principles and Applications of Business Intelligence

Chap 8 ：数据仓库

浙江电信案例

§ 浙江电信是首个在中国电信集团建设集中企业级数据仓

库的省公司。

§ 2004年3月，浙电开始启动数据省集中项目，利用NCR

Teredata 数据仓库将11个本地网、83套系统的数据集

中到省公司；从2005年开始，在此数据仓库支撑下，浙

江省11个电信本地网已经在MR项目上取得了显著成效，

实现了较高的市场营销的成功命中率

§ 主策划人，浙电信息化部副经理沈跃明对数据集中后所

取得的效果感到非常兴奋: “经过1年多的努力，我们实

现了浙江电信的数据大集中，本地网的MR（市场营销

再造）项目也因此取得了意想不到的成绩”。

Principles and Applications of Business Intelligence

Chap 8 ：数据仓库

浙江电信案例 Cont.

§ 数据仓库解决的首要问题是省公司和本地网之间的

管理问题。

§ 以前，浙电是一个两级架构的管理体系，省公司负

责管理，所有生产系统、业务全在本地网，分散的

IT基础导致数据极其分散，省公司在经营决策时，

为了要一份完整的报表，经常要向本地网发大量的

传真，效率很低且易出错。各本地网每天产生的业

务数据以本地业务为核心，例如在杭州电信月租费

有4项数据属性，其他本地网都各不相同，所以集

中后做的报表往往错误百出。

§ 数据集中后，浙电将数据仓库中的客户群划分为9

个，并进行针对性营销，营销“精度”提高了10倍。

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