数据仓库技术及其在金融行业的应用

本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后的DW 3 3. 数据仓库架构 3 3.1. 数据仓库架构的构成 3 3.2. 数据仓库技术架构 4 3.3. 数据仓库数据架构 5 3.4. 数据仓库应用架构 6 4. ETL设计与工具介绍 6 4.1. ETL概念 6 4.2. ETL的模式 6 4.3. ETL任务与任务拆分原则 7 4.4. 业界主流ETL工具简介 7 5. 数据仓库前端设计 8 5.1. 企业级数据仓库的应用模式 8 5.2. 用户角色和统一用户管理 9 5.3. 应用系统体系架构 9 5.4. 主流前端工具及应用 9 6. DW数据模型设计 10 6.1. 关系模型和多维模型 10 6.2. 多维分析的基本动作 10 6.3. 多维数据模型的实现技术 10 6.4. 维度建模步骤 11 6.5. Teradata公司的金融行业数据模型产品 11 7. 数据仓库项目实施方法论 12 7.1. 重视数据管控 12 7.2. 制定数据质量改进方案 12 7.3. 数据仓库项目的特征七要素 12 8. DW在金融行业的应用与发展 13 8.1 BOA典型的成功DW建设情况 13 8.2 国内金融行业的DW建设情况 13 9. 结束语 14