一种对二值图像切割分块的目标识别方1
需积分: 0 10 浏览量
2022-08-04
11:18:12
上传
评论
收藏 102KB PDF 举报
!
第
!"
卷第
#
期 弹 箭 与 制 导 学 报
一种对二值图像切割分块的目标识别方法
"
焦淑红!鲁
!
欣!李学广!张
!
恒
!哈尔滨工程大学信息与通信工程学院"哈尔滨
!
%U&&&%
#
!摘要"文中提出了一种在复杂背景下对二值图像进行目标切割分块的识别方法$主要是在标记筛选法的基
础上利用目标的外接正矩形
"来获取目标的相应特征参数"并依据所获得参数对目标进行切割分块"最后根据
对切割分块结果的判断进行目标识别$这种方法具有快速%简单且易于硬件实现的特点$
!关键词"二值图像&目标识别&切割
!中图分类号"
!"#$J&C
!!
!文献标志码"
’
<’(,.
9
/151./ =(5-.?.7P1/*+
6
GN*
9
()G/,1)1./
[7’8\/0./>,
-
"
6: 34,
"
6730A.
-
0+,
-
"
]9’)2 9A,
-
!
H>??A
-
A>D7,D>BL+=4>,+,MH>LL0,4G+=4>,^,
-
4,AAB4,
-
"
9+BK4,^,
-
4,AAB4,
-
:,4@ABC4=
<
"
9+BK4,%U&&&%
"
H/4,+
#
<4)5+*,5
’
F/4C
J
+
J
AB
J
BACA,=C+BAG>
-
,4=4>, LA=/>M>DK4,+B
<
4L+
-
AC4,G4C4>,0,MAB=/AG>L
J
?A5K+GI
-
B>0,MOd+CAM>,
=/AL+BIC4D=4,
-
LA=/>M
"
=/4CLA=/>ML+4,?
<
0CAC=/AG4BG0LBAG=+,
-
?A>D=/A=+B
-
A=4,=/A4L+
-
A=>
-
+4,=/AG>BBAC
J
>,M.
4,
-
G/+B+G=AB4C=4G
J
+B+LA=ABC+GG>BM4,
-
=>N/4G/=/A=+B
-
A=4CG0=4,G4C4>,+,M=/A=+B
-
A=BAG>
-
,4=4>,N4??KAG+BB4AM>,+G.
G>BM4,
-
=>=/ACABAC0?=COF/4CLA=/>M4CG/+B+G=AB4YAMK
<
4=CD+C=,ACC
"
C4L
J
?4G4=
<
+,M=/AA+C
<
BA+?4Y+=4>,>,/+BMN+BAO
0(
6
>.+?)
’
K4,+B
<
4L+
-
AC
&
=+B
-
A=BAG>
-
,4=4>,
&
G0=
@
!
引言
目标识别是图像处理的高级阶段$ 快速%准
确的目标识别方法是图像处理工作者所关注的
主要方面$然而在通过图像预处理!阈值分割#
所获得的二值图像中"不可避免的会存在大量的
噪声及虚假目标$ 这大大地增加了复杂目标识
别算法的工作量"影响了图像实时处理的要求$
目前所广泛使用的图像识别方法较多"大体分为
统计学方法和语言学方法两类$ 文中结合这两
类方法的各自优点提出了在目标筛选法基础上"
利用图中目标外接正矩形"获取相应的参数"并
依据这些参数进行目标几何特性分析"剔除伪目
标"保留真目标及疑似目标"直到最终识别目标$
这种方法以对目标的几何特性的统计分析为基
础"剖析组成目标的几何要素的特点"并依据一
些相应的判别规则"快速有效地减少图像中伪目
标的数量$通过多种判别规则的组合可以有效
地识别出所要搜索的目标$这种方法算法简单"
易于实现且满足图像实时处理的要求$
A
!
算法分析和建模
AO@
!
标记筛选法
标记筛选法就是利用图像区域标记的方法
对图中不同的连接成分附上不同的标记"使各自
的连接区域区分开"然后通过对连通区域的特征
判断后去伪存真!筛选掉不符合要求的目标"保
留可能的疑似目标#的方法$
对于二值图像的连通域标记处理操作就是
从白色像素!通常用(
%
)来表示#和黑色像素!通
常用(
&
)来表示#组成的一幅点阵图像中"将互相
邻接!一般研究的是
$.
邻接#的目标(
?
)值像素集
合提取出来"并为图像中不同的连通域填入不同
的数字标记$
目前经常使用的标记方法有很多种"下面介
绍一种收缩标记法$
*
#U
*
"
收稿日期#
!&&QR&SR!S
&
!!
修回日期#
!&&QR%%R&%
作者简介#焦淑红!
%TQQR
#"女"黑龙江哈尔滨人"教授"研究方向’图象处理与计算机视觉$
评论0