黑马程序员Java函数式编程全套视频教程，Lambda表达式、Stream流、函数式编程一套全通关1

Java函数式编程是一种高效、简洁的编程范式，它在Java 8中得到了全面支持，大大改变了Java开发人员编写代码的方式。本套黑马程序员的Java函数式编程视频教程涵盖了Lambda表达式、Stream流以及函数式编程的核心概念，旨在帮助学习者全面掌握这一现代编程技术。 Lambda表达式是Java 8引入的关键特性，它允许我们以更简洁的方式定义匿名函数。Lambda表达式由三部分组成：参数列表、箭头符号和函数体。例如，`(int x, int y) -> x + y` 是一个接受两个整数并返回它们之和的Lambda表达式。Lambda表达式的使用简化了回调函数的编写，尤其是在处理集合操作时，如排序、过滤和映射。 Stream API是Java 8的另一个重要创新，它提供了对数据集合进行声明性处理的能力，就像SQL查询数据库一样。Stream可以看作是从数据源（如集合、数组）生成的一系列元素序列，支持过滤、映射、查找、归约等操作。例如，`list.stream().filter(x -> x > 10).map(x -> x * 2).collect(Collectors.toList())` 这段代码会过滤出列表中大于10的元素，然后将这些元素乘以2，最后将结果收集到一个新的列表中。 Stream API中的一个重要概念是“中间操作”和“终端操作”。中间操作如`filter()`、`map()`和`sorted()`不会立即执行，而是构建一个操作链，直到遇到终端操作如`collect()`、`count()`或`forEach()`时才执行。这种延迟执行的特性使得多个操作可以高效地串联在一起。 Stream API还提供了多种收集器（Collectors），用于将Stream转换为其他形式的数据结构，如列表、集合并计或分组。`collect()`方法可以配合`Collectors`类中的静态方法来完成这些转换，如`Collectors.toList()`用于将Stream转换为列表，`Collectors.groupingBy()`用于根据指定条件进行分组。 此外，函数式编程中的高阶函数也是重点内容。高阶函数可以接受一个或多个函数作为参数，或者返回一个函数作为结果。在Java中，`Function`、`Predicate`和`Consumer`等接口就是函数接口的例子，它们分别代表一元函数、谓词和消费型函数。例如，`Function<T, R>`接口允许我们定义一个接受类型T的对象并返回类型R的对象的函数。 方法引用是Lambda表达式的另一种形式，它可以直接引用已有方法的签名，避免了重复编写相同的函数逻辑。例如，`Arrays.sort(list, Integer::compareTo)` 使用方法引用来对整数列表进行排序。 在Stream API中，去重和排序是常见的操作。`distinct()`方法用于去除Stream中的重复元素，而`sorted()`可以对Stream中的元素进行排序，还可以接受一个自定义的Comparator进行定制排序。 并行流（Parallel Streams）是Stream API的一个强大功能，它利用多核处理器的优势，通过并行处理提高性能。`parallel()`方法可以将顺序流转换为并行流，`collect()`方法的并行版本可以利用并行处理来加速收集过程。 本套教程通过详细讲解这些概念，并结合具体的实践练习，将帮助你深入理解Java函数式编程，提升你的代码质量和效率。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益匪浅，实现Java编程的新飞跃。