2019年10月（上）-卷首、专题1

: "数据分析在现代教育与人工智能中的重要性" : "本文探讨了数据分析在当前教育环境中的地位，特别是在基础教育阶段对统计学的重视，以及统计学在大数据和人工智能领域的关键作用。文章通过引用华为创始人任正非的观点，强调了统计学教育的必要性，并指出在新的高中课程标准中，数据统计已成为核心素养之一。同时，文章介绍了‘虚谷物联’项目，该项目旨在利用物联网技术将大数据和物联网引入课堂，促进教育改革和学生实践能力的提升。" 【部分内容】: 数据分析在现代教育中扮演着越来越重要的角色，特别是在大数据和人工智能时代。任正非的观点揭示了统计学作为人工智能基础的重要性，而教育系统也正在逐步认识到这一点。2017年修订的高中数学课程标准中，"数据统计"被确立为核心素养之一，强调了数据分析在解决实际问题和应对大数据挑战中的关键作用。然而，教育实践中存在一些困难，如缺乏实际数据、教学设施限制以及考试评估的挑战。 "虚谷物联"项目为此提供了一种创新的解决方案，它是一个开源的物联网教育项目，旨在通过真实的传感器数据，让学生亲身体验数据分析的过程，培养他们的实践能力和创新能力。项目不仅提供了丰富的教学资源，还支持多种开源硬件，如掌控板，使得学生能够在课堂上直接操作和分析数据，打破了传统数学课程中理论与实践的界限。 物联网技术的引入，使得学生能够收集和分析实际环境中的数据，如光照度和温湿度，这种实践性的学习体验有助于打破课本知识的局限，让学生理解知识的实际应用，从而增强其问题解决能力。"虚谷物联"项目的实施，有望推动大数据和物联网技术在教育中的普及，激发学生对科学技术的兴趣，进一步提升国家的创新竞争力。 教育变革的挑战在于如何将理论知识与实际应用相结合，"虚谷物联"项目为解决这个问题提供了一个可行的范例。通过一线教师的实践和分享，该项目有望在更多的学校中落地生根，让更多的孩子从中受益，提升他们在大数据和人工智能时代的适应能力。 总结来说，数据分析和统计学不仅是现代科技发展的基石，也是教育改革的关键。通过项目式学习和物联网技术的应用，我们可以培养新一代的数据分析师和创新者，以应对未来的挑战。教育系统需要不断适应并拥抱这些变化，以确保我们的下一代具备应对未来世界的必备技能。