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转OPEN表第一个节点执行不可解标志是否停机有终叶节点无终叶节点与或树的宽度优先搜索例:设有如图所示的与/或树,其中 t1, t2, t3, t4均为终叶节点,
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主要内容
• 3.1 问题规约和与或图
• 3.2 与或树的盲目式搜索
• 3.3 博弈树搜索
与或图搜索:在与或图上执行搜索的过
程,其目的在于标明起始节点是可解的
,即搜索不是去寻找到目标节点的一条
路径,而是寻找一个解树。
执行可解节点标志和不可解点标志过程。
解树:那些可解节点所构成的子树,这些节
点能够证明问题的初始节点是可解的。
应把该节点从图中删去
A
B
C
D
t
2
t
3
t
4
t
1
E
与或图/与或树
与或树:除初始节点,其余节点只有一
个父节点
与或图:除初始节点,其余节点允许有
多个父节点
A
B
C
D
t
2
t
3
t
4
t
1
E
与或树
与或图
与或树搜索
与或树的一般搜索过程:
⑴ 把原始问题作为初始节点S
0
,并把它作为当前节点;
⑵ 应用分解或等价变换对当前节点进行扩展;
⑶ 为每个节点设置指向父节点的指针;
⑷ 选择适合的节点作为当前节点,反复执行第⑵步和第⑶
步,在此其间要多次调用可解标志过程和不可解标志过程
,直到初始节点被标为可解节点或不可解节点为止。
与或树的搜索的目的是寻找解树,从而求得原始
问题的解.
与或树搜索:
搜索目的:是证明起始节点是否可解,而可解节点
是递归定义的,取决于后继节点是否可解,即搜索
过程是能否找到可解的叶节点。
若初始节点被标志为可解,则搜索成功结束;若初
始节点被标志为不可解,则搜索失败。
与或树搜索
与或树搜索
盲目式搜索
宽度优先搜索
深度优先搜索
博弈树搜索
与/或树的搜索策略
Max-Min搜索
剪枝
与或树的宽度优先搜索
与或树的宽度优先搜索的基本思想:
按照“先产生的节点先扩展”的原则进行搜索
搜索过程中要多次调用可解标志过程和不可解标志
过程
OPEN表、CLOSED表类似状态空间搜索
OPEN表:存放待扩展的节点
CLOSED表:存放已扩展的节点
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