opencv-python颜色检测实验1
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2022-08-08
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opencv-python 颜色检测实验
一.预备知识介绍：
bgr_hsv_converter.py：
①sys.argv[]是一个从程序外部获取参数的桥梁，可以看作是一个列表，可以在命令行中为此
列表赋值
如 blue 得到了列表的第一个值 145
②opencv 中处理图片颜色的格式通常为 HSV 格式，且 opencv 提供了 BGR-HSV 或 BGR-Gray
的 转 换 函 数 cv2.cvtColor(img,flag) ， flag 分 别 对 应 于 cv2.COLOR_BGR2GRAY 或
cv2.COLOR_BGR2HSV【见名知意】
③uint8是专门用于存储各种图像的格式（包括RGB，灰度图像等），范围是从0–255，np.uint8()
函数会将数字转换为此格式，截断超过 255 的值
colorDetection.py：
①cv2.resize 函数可缩放图像，如下代码将图像的 x,y 方向均缩小为原来的 20%
②cv2.inRange (hsv, lower_range, upper_range)函数：
第二个参数：lower_range 指的是图像中低于这个 lower_range 的值，图像值变为 0（黑色）
第三个参数：upper_range 指的是图像中高于这个 upper_range 的值，图像值变为 0（黑色）
而在 lower_red～upper_red 之间的值变成 255
camera_colorDetection.py：
①对于摄像头捕获的视频，都需要循环一帧一帧地来处理，相当于把视频分解成了图片
②cv2.bitwise_and
对原图像和掩模进行位运算，此处将原视频非检测颜色之外的内容都变为黑色
二.实验代码：
colorDetection.py：
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陈熙昊
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