【免费】opencv-python运动物体位置追踪实验1_机器开动视频检测算法资源-CSDN文库

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opencv-python 运动物体位置追踪实验

一.预备知识介绍

①此实验的代码与颜色轨迹描绘实验的代码非常类似，本质还是通过颜色识别追踪运动物体

的实时位置

②cnts 是调用 cv2.findContours()的返回值，findContours()在 opencv2 返回两个值：

contours 和 hierarchy，而在 opencv3 会返回三个值,分别是 img, contours, hierarchy，

因此需用 imutils.is_cv2()来判断 opencv 版本，得到 contours 值

③ cv2.moments() 可以得到图像的矩，再通过 center = (int(M["m10"] / M["m00"]),

int(M["m01"] / M["m00"]))得到物体的形心

二.实验代码：

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ShenPlanck

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