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北京市海淀区颐和园路 5 号北京大学,邮编 100871
教育
北京大学 2016.9 - 至今
硕士研究生,网络所,GPA:xxxx(100)
北京大学 2012.9 - 2016.6
本科生,计算机系
· 总 GPA: xxx/4.00 专业课 GPA: xxxx/4.00
爱丁堡大学 2015.7 - 2015.8
信息学院交流
荣誉 / 奖项
NOI –金牌 2011.7
北京大学游戏 AI 编程对抗赛第一名 2015.6
SIGMOD2017 编程竞赛第二名 2017.3
五四青年奖学金 2014
工作经历
谷歌中国 2018.6 - 2018.9
实习生,Web Development Service
对网站内容进行分类,判断是否适用于 markup 标签,并给出 markup 推荐配置
- 编写分布式数据处理 Pipeline
- 用 TensorFlow 训练模型,并根据结果对模型进行调整和改进
微软互联网工程院 2017.9 - 2018.2
实习生,小冰组
主要负责尝试各种 NLP 特征,以及实现一些工程性的 pipeline,编程语言主要是 C#.
- 在 C# 中手写 CNN 模型预测。一共写了两个版本,内存优化版本比原有版本快 40 倍;调用 Intel-MKL
C++ 库的版本比原有版本快 2 倍。
- 在自动生成评论的模型中,发现了一种效果很好的特征。
- 实现了从数据库到 ElasticSearch 实时对接的 Pipeline,具有良好的容错性和 Log 机制。
今日头条 2017.6 - 2017.8
实习生,AI-Lab 组
主要负责维护服务器端的视频消重服务,应用了 Thrift-Framework 框架,编程语言 C++。
- 尝试了不同的视频消重特征,主要有深度特征、orb 特征以及 k-means 聚类方法。
- 编写了一个 Web 界面,方便人工标数据。
- 负责一些清洗数据的工作.
旷视科技(Face++) 2016.3 - 2016.9
实习生, 文本识别研究组
负责维护使用模型识别文字的 Pipeline,以及编写 Demo。Pipeline 以及 Demo 的服务器引擎主要由 C++ 编写。
- 用 C++ 实现了 Opencv 中的 minAreaRect 函数,主要算法是凸包以及旋转卡壳。由于考虑到代码要在移动
端运行,因此为了轻便,不能直接集成 Opencv。
- 用最小费用流实现了文字成行算法,效果很好。
- 负责调整 Pipeline,为不同模型编写 Web 端的 Demo。
项目 / 研究经历
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