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图像二值化时图像特征的保留1
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2022-08-03
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(1)整体阈值法 (2)局部阈值法 (3)动态阈值法. (1)非零元素取 1 法[5]. (2)平均灰度值法. 该方法以图像中所有象素 (3)最大方差法[5].
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第
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卷 第
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期
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年
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月
计算机辅助设计与图形学学报
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图像二值化时图像特征的保留
王 强 马利庄
(浙江大学
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国家重点实验室 杭州
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(浙江大学计算机系 杭州
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摘 要 讨论了在进行图像二值化时如何保留图像的边界特征
9
基于图像的边界信息和微分算子,提出了一个局
部阈值和整体阈值相结合的新的自动选择阈值算法
9
实验表明,这个基于边界特征检测算子的算法能很好地保留
原图的边界特征,并能处理低质量的图像
9
关键词 二值化,局部阈值,整体阈值,自适应,边界特征
中图法分类号
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E87TC8 ;HOLKH78M
,
CMCN;BSL
,
LMEL ML;L:;B7D
原稿收到日期:
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;修改稿收到日期:
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本课题得到国家杰出青年基金(
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)资助
9
王 强,男,
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年生,博士研究
生,主要研究方向为图像处理、计算机图形、科学计算可视化
9
马利庄,男,
!?Y=
年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为
,)42
、计算机图形
学、图像处理、科学计算可视化
9
<
引 言
图像二值化是图像处理的一项基本技术,也是
很多图像处理技术的预处理技术
9
在模式识别技
术
[
!
]
、光学字符识别(
%,’
)
[
Z
]
、医学数据可视化中的
切片配准
[
Y
]
、及在如银行验印系统等工程应用中,图
像二值化是它们进行数据预处理的重要技术
9
在很
多图像处理技术中,图像特征对于最终的识别结果
起着关键作用
9
如在医学数据可视化中的切片配准
中,切片图像的边界轮廓特征对于配准是至关重要
的
9
因此在进行二值化预处理过程中,能否保留原图
的主要特征是很关键的
9
在上述各系统中,图像来源各不相同,有手写纸
张、印刷纸张、医学图像、银行支票等;获取图像的途
径也各不相同,如
,,2
、数字相机、扫描仪、
]
光、
,/
、
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、显微镜等,扫描到计算机里的图像质量也参差
不齐,其中
,,2
和数字相机受环境光的影响很大
9
同时,图像来源如纸张、支票也可能质量很差
9
因此,
我们需要一种能处理低质量、甚至单峰直方图的图
像的二值化方法,以尽可能地保留我们所需要的信
息,特别是原图的特征信息
9
在已知的图像二值化算法中,局部阈值法对处
理低质量图像较为有效,但是时间开销大,而且在某
些情况下会产生一些失真
9
因此,需要一种不产生失
真、且时间开销又不大的方法来处理低质量图像,并
保留足够的特征信息
9
在上述应用中,图像二值化时的阈值的选择必
须是由计算机自动选取的,因此,自动阈值的选取方
法就非常值得研究
9
好的阈值自动选取方法既能较
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