《R语言数据分析》学习指南 v3.2.2203161
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2022-08-03
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《R 语言数据分析》学习指南 v3.2.220316
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《R 语言数据分析》学习指南
一、概述
本学习指南主要针对学堂在线 MOOC 课程《R 语言数据分析》。
本学习指南主要用以指导该课程的自学。若采用翻转课堂或其它
方式讲授、学习该课程的部分或全部内容，且希望获得相关的教学建
议、学习指南，请直接与该课程主讲老师取得联系（axb@bupt.edu.cn）
本指南最新版本，可在 Github 获取获取。
二、课程脉络
《R 语言数据分析》课程分为三个部分，分别是：
——上部：论道
主要讲述机器学习/数据挖掘方法论，包括机器学习的本质、学习
的过程、学习的结果、推理方式、数学与工程的关系等。提出了本课
程的一些核心理念，如：
➢ 气象万千、数以等观
➢ 所谓学习、归类而已
➢ 实事求是的讲，机器学习就是实事求是的过程
➢ 一切都是关系结构
➢ 源于数学、归于工程
➢ ……
——中部：执具
主要讲述 R 语言这个工具。在阐述 R 语言编程环境、运行机制
的基础上，重点阐述两个方面的内容，即 R 语言的基础编程和数据对
象。
基础编程——R 语言编程的核心思想是利用别人的包和函数，讲
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