[超长消息]2020-11-25T1

MySQL事务死锁检测和解决 在 MySQL 数据库中，事务是指一系列的操作，保证数据库的原子性、一致性、隔离性和持久性。然而，在高并发情况下，事务之间的竞争可能会导致事务死锁，影响数据库的性能和稳定性。 在给定的文件中，我们可以看到 MySQL 数据库检测到了事务死锁，并dump了详细的信息。这个事务死锁是由于两个事务之间的竞争导致的，一个事务正在等待另一个事务释放锁，从而导致死锁。 InnoDB 是 MySQL 数据库中的一种存储引擎，它支持事务处理。InnoDB 使用多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control，MVCC）来管理事务之间的竞争。在这个机制下，每个事务都可以看到一个一致的数据库快照，从而避免了脏读和不可重复读的问题。 在这个例子中，InnoDB 检测到了事务死锁，并dump了详细的信息。这个信息包括事务的 ID、状态、锁的信息等。在这个信息中，我们可以看到有 13 个锁结构，堆大小为 1136，13 个行锁。在这个事务中，有一个 UPDATE 语句正在执行，它正在等待锁的释放。 UPDATE 语句是这个事务的核心操作，它负责更新 task_instance 表中的数据。这个表是 Airflow 项目中的一个核心表，用于存储任务实例的信息。在这个 UPDATE 语句中，我们可以看到它使用了 LEFT OUTER JOIN 语句来连接 task_instance 表和 dag_run 表，并使用了 WHERE 语句来过滤数据。 在这个 UPDATE 语句中，我们可以看到它使用了多个字段，包括 try_number、task_id、dag_id、execution_date、start_date、end_date、duration、state、max_tries、hostname、unixname、job_id、pool、queue、priority_weight、operator、queued_dttm、pid、executor_config 等。这些字段都是 task_instance 表中的核心字段，用于存储任务实例的信息。 在这个事务中，我们可以看到它使用了 X 锁来锁定记录，这是 InnoDB 中的一种锁机制，用于防止其他事务修改或删除记录。在这个锁结构中，我们可以看到它锁定了 PRIMARY 键，这是 task_instance 表的主键。 对于事务死锁，MySQL 数据库提供了多种解决方案，包括： 1. Wait_timeout 机制：InnoDB 可以等待一段时间，以等待其他事务释放锁。如果在这个时间内，锁没有被释放，那么 InnoDB 就会回滚事务。 2. deadlock_timeout 机制：InnoDB 可以设置一个超时时间，当检测到事务死锁时，InnoDB 就会回滚事务。 3. 乐观锁机制：InnoDB 可以使用乐观锁机制来避免事务死锁。在这个机制下，事务首先会读取记录，然后检查记录是否被修改，如果没有被修改，那么事务就可以继续执行；否则，事务就需要回滚。 事务死锁是 MySQL 数据库中的一种常见问题，它可以影响数据库的性能和稳定性。通过对事务死锁的检测和解决，可以提高数据库的可靠性和高效性。