数据结构是计算机科学中的一个重要领域,它研究如何有效地组织和存储数据,以便于数据的访问和处理。以下是一些基于题目内容的知识点详解:
1. **数据结构分类**:
- 逻辑上,数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表,其中元素之间存在一对一的前后关系;非线性结构如树、图,元素之间的关系更为复杂。
2. **链表操作**:
- 在双向链表中插入节点,需要更新前后节点的指针。题目描述的插入操作是:`s->next=p`,这表明在节点`s`之后插入节点`p`,但实际操作还需要同时更新`p`的前驱节点(`p->prior`)为`s`,以及`s`的后继节点(`s->next`)为原本`p`的后继节点。
3. **队列操作**:
- 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,插入(入队)通常在队尾,删除(出队)在队头。题目描述了队列的基本特性,但未提供完整的插入和删除操作。
4. **循环队列长度计算**:
- 循环队列的长度计算通常涉及到队头和队尾指针的相对位置,公式为`(rear-front+m)%m`,其中`m`是队列的容量,`front`和`rear`分别表示队头和队尾的索引。
5. **串的定义**:
- 串的长度是指串中字符的总数,包括空格。
6. **广义表长度和深度**:
- 广义表的长度是指其包含的子表(或原子)的个数,深度则是指从根节点到最远叶子节点的路径上所经过的节点数。
7. **二叉树遍历**:
- 先序遍历的顺序是根-左-右,中序遍历的顺序是左-根-右。根据给定的遍历序列,可以推断出二叉树的结构。题目中询问的是二叉树根节点的右子树的根。
8. **满m叉树节点数**:
- 深度为`h`的满m叉树的第`k`层节点数是`m^(k-1)`,因为每一层的节点数是上一层的`m`倍。
9. **关键路径**:
- 在项目管理中,关键路径是从起点到终点的最长路径,它决定了项目的最短完成时间。
10. **散列文件**:
- 散列文件通过散列函数将关键字映射到存储地址,散列函数的选择和冲突处理策略对于散列文件的性能至关重要。
11. **B-树性质**:
- m阶B-树是一种自平衡的多路搜索树,每个节点最多有m个子节点,每个非叶节点至少有`m/2`个子节点,是用于数据库和文件系统的一种高效数据结构。
以上知识点涵盖了数据结构的基础概念,包括链表、队列、字符串、树、图、广义表、散列和B-树等。这些知识对于理解和设计算法、优化数据存储与检索效率至关重要。