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讨论记录-0213-论文1
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2022-08-08
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对比算法备选:
NSGA
NSGA2
MOEA/D
MOABC
MOPSO(多目标粒子群)
多目标烟花?多目标蝙蝠?等
神经网络代理模型
萤火虫光吸引(距离吸收光线)
拥挤度(二维),参考点(三维 ——椭球体?),多维?——————
自适应的将帕累托最优前沿离散化
松鼠季节条件(形成山谷)
归一化
识别多余目标,以达到降维(有些目标之间互相关联)
重组(近亲)
优势检查每一代子集
是否有约束
是否动态
在现有框架里找几个多目标算法
框架链接:
1、http://moeaframework.org/
2、http://jmetal.sourceforge.net/
基准问题:
Zitzler Deb Thiele(ZDT6、1234)
Unconstrained problem(UcP12345)
DTLZ1237
MOP23
P1、P2
也可参考上述框架
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萱呀
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