模型拟合效果对比表(Abalone数据集)1
需积分: 0 94 浏览量
2022-08-08
18:15:52
上传
评论
收藏 18KB DOCX 举报
模型拟合效果对比表(Abalone 数据集)
Comparison table of model fitting effect (Abalone Data Set)
模型
处理方法
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
朴素贝叶斯
K 近邻
神经网络
不处理
0.2720
0.2584
0.2632
0.2832
0.2408
0.2640
0.2496
正态化
0.2752
0.2584
0.2632
0.2616
0.2544
0.2280
0.1768
标准化
0.2728
0.2584
0.2632
0.2696
0.2408
0.2408
0.2024
归一化
0.2744
0.2584
0.2640
0.2712
0.2408
0.2432
0.2424
正标
0.2736
0.2584
0.2632
0.2704
0.2544
0.2480
0.2104
正归
0.2776
0.2584
0.2632
0.2704
0.2544
0.2440
0.2504
标归
0.2752
0.2584
0.2640
0.2712
0.2408
0.2432
0.2456
归标
0.2728
0.2584
0.2632
0.2696
0.2408
0.2408
0.2096
正标归
0.2776
0.2584
0.2632
0.2704
0.2544
0.2440
0.2584
不
引
入
哑
变
量
正归标
0.2736
0.2584
0.2632
0.2704
0.2544
0.2480
0.2120
不处理
0.2680
0.2704
0.2632
0.2840
0.1232
0.2424
0.2672
正态化
0.2720
0.2704
0.2648
0.2592
0.1592
0.2224
0.1768
标准化
0.2656
0.2704
0.2632
0.2728
0.0984
0.2472
0.2048
归一化
0.2792
0.2704
0.2640
0.2640
0.0960
0.2432
0.2472
正标
0.2752
0.2704
0.2648
0.2768
0.1056
0.2600
0.2040
正归
0.2672
0.2704
0.2648
0.2736
0.1040
0.2448
0.2440
标归
0.2680
0.2704
0.2640
0.2640
0.0960
0.2432
0.2400
归标
0.2728
0.2704
0.2632
0.2728
0.0984
0.2472
0.1888
正标归
0.2704
0.2704
0.2648
0.2736
0.1040
0.2448
0.2512
引
入
哑
变
量
正归标
0.2736
0.2704
0.2648
0.2768
0.1056
0.2600
0.2176
评论0