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[网络安全自学篇] 八十七.恶意代码检测技术详解及总结

Eastmount

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原力计划

分类专栏：

网络安全自学篇

渗透&攻防

系统安全与恶意代码识别

2020-07-16 12:03:44

版权

这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文

分享了威胁情报分析，通过Python抓取FreeBuf网站“APT”主题的相关文章。这篇文章将详细总结恶意代码检测技术，包括恶意代码检

测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。基础性文章，希望对您有所帮

助~

自全球第一个计算机病毒出现后，人们通过与病毒长期的斗争，积累了大量反病毒经验，掌握了大量实用的反病毒技术，并研制出一系列

优秀的反病毒产品，主要用于病毒的防护、检测及其清除等。病毒的检测技术主要包括特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技

术、虚拟机检测技术、主动防御技术，以及新兴的云查杀技术等。个人用户也可以通过经验、安全检测工具和反病毒软件来检查计算机是

否感染病毒，或是采用沙箱及相关静、动态分析手段来对病毒进行深入分析。

作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，希望您们喜欢。同时，更希望您

能与我一起操作和进步，后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之，希望该系列文章对博友有所帮助，写文不易，

大神们不喜勿喷，谢谢！如果文章对您有帮助，将是我创作的最大动力，点赞、评论、私聊均可，一起加油喔~

文章目录

一.恶意代码检测的对象和策略

二.特征值检测技术

1.特征值检测技术概念

2.特征值的提取选择及方法

3.优缺点

三.校验和检测技术

1.什么是校验和检测技术

2.校验和检测对象

3.优缺点

四.启发式扫描技术

五.虚拟机检测技术

六.主动防御技术

1.主动防御技术概念

2.主动防御实现机理

3.优缺点

七.总结

作者的github资源：

软件安全：

https://github.com/eastmountyxz/Software-Security-Course

其他工具：

https://github.com/eastmountyxz/NetworkSecuritySelf-study

Windows-Hacker：

https://github.com/eastmountyxz/Windows-Hacker-Exp

Python+TensorFlow人工智能

该专栏为人工智能入门专栏，采用Python3和TensorFlow实现人工智能相关算法。前期介绍安装流

程、基础语法、神经网络、可视化等，中间讲解CNN、RNN、LSTM等代码，后续复现图像处理

文本挖掘、自然语言处理、语音识别等应用。基础性文章，希望对您有所帮助，作者更多的文章和

…

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声明：本人坚决反对利用教学方法进行犯罪的行为，一切犯罪行为必将受到严惩，绿色网络需要我们共同维护，更推荐大家了解它们背后的原

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一.恶意代码检测的对象和策略

恶意代码的检测是将检测对象与恶意代码特征（检测标准）进行对比分析，定位病毒程序或代码，或检测恶意行为。

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