Pre-算法训练营-新百年1
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2022-08-04
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数据结构的新百年
**如约而至！
第一批MOOC
四周年
。
——第一次线上直播。
不讲废话，直接开始~
&&对同学们的困难、解惑：
齐心协力。新百年的新教育。
年轻的力量，接下来如何发展？
计算机科学之路漫长。无须考虑太多。知识层面分很多阶段。学完当前的知
识，以后会自然而然有用。
踏实
下来。
○
确认：①
兴趣
是否能保持、持久？② 比较系统的
数理基础
（离散数学、代
数等） ③ 计算机科学需要细致、
规范、系统
（面临大规模的问题，如何保
持方法的持续有效）
○
•
关于课程：为什么强调C++？
有点冤枉。语言上
没有很大的倾向
。计算机科学并不依赖于任何特定的语
言[通用]，但在算法讲授的课程中，需要有一门具体的语言来实现。
○
早年经历：
最开始讲课不用教材
——开放的学科，习惯于开书单、粗略的
讲义。===> 后来做了调整，开始写教材。邓公的真正第一本数据结构的教
材是用JAVA来写的【02年左右考察国外的学校，发现JAVA非常流行】。第
一本(JAVA)其实不太好，形式上比较文绉绉，阅读难度较大。现在
为了国
内、国情而转入C++
【c=>c++】。新书(C++)耗时整整七年，构思、动
笔、调试、版面设计，耗费极大心血。邓公的特点：“
做事很精致
”。
○
逐渐适应的过程。曾经收集语言上所不可或缺的内容，罗列书中那些语言知
识是最必须的，只用到了很小很小的一部分，一篇很小的纸就能写完。虽然
说是C++，但其实
真正用到的不多
。并且，讲课时会穿插其他语言
(JAVA/Python/Perl)，作对比。
○
•
学习算法的基础
至少学一门语言。基本的离散数学。
○
不会有什么一定绕不过去的东西。中国的通识教育已经很发达了[比国外甚
至还要强，没有什么硬伤]。泛泛地从数据结构的角度讲，完全没有问题：
数据结构的学习有很多难度层次，“开车”，驾校[通用驾照]—>发烧友
[DIY阶段]—>专业[设计/实现]。世界上没有万能的数据结构。算法已经发展
到比较成熟的阶段了，现在的问题重心正在转移。
○
•
课本与讲义并非完全一致？
教学需要分不同的层面。计算机系课堂/公选课堂/混合式课堂。统一教材、
讲义，让不同的学生有不同的选择。注意
标记
。
○
•
依托MOOC资源，问题引导——如何设置和选择问题？
问题来自于学生。每一届学生的关注点可能不一样。需要
建立反馈的渠
道
。
○
•
Pre-算法训练营-新百年
2018
年
6
月 星期五
6:38
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