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1

Numpy

数

组

数

组

nd

array

1

⽣成

数

组

的

⽅法

①

⽣成

⼀

个

含

整数

0

到

⼏

的

Numpy

数

组

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②

⽣成

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Numpy

数

组

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ㄍ

1

2

34

5

③

⽣成

多维

数

组

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cz

a

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2

查看

数

组

信息

由于

吅

数

组

是

由

相同

种类

元素

构成

的

因此

可以

查看

数

组

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形状

a

shape

或

shape

a

获取

数据

类型

ad

type

查看

数据

占⽤

字节

数

adtype

it

em

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3

Numpy

的

数据

类型

bool

int

8

int

6

int

32

int

64

uint

8

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6

uint

32

uint

64

floatl

6

float

32

float

可

⽤

上⾯

的

关键字

进⾏

类型

转换

float

42

可

⽤

dtype

构造

数据

arange

CI

dtypei

float

327

4

处理

数

组

形状

l

reshape

函数

a

a

reshape

24

转换

为

2

⾏

4

列

注

reshape

a

1

将

数

组

转换

为

1

列

的

向量

⾏

数

Numpy

⾃动

计算

注

2

可

直接

⽤

reshape

函数

reshape

数

组

形状

例如

reshape

a

以

3

2

ra v el

函数

ara v e

lu

将

多维

数

组

变成

⼀维

数

组

拆解

3

-

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函数

a

flatten

功能

与

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相同

但

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返回

的

是

真

实数

组

需

新

内存

空

1

4

⽤

shape

属性

a

shape

6

4

与

reshape

a

6

4

相同

5

transpose

a

transposes

矩阵

转

置

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