# 15.3 Scrapyd 对接 Docker
我们使用了 Scrapyd-Client 成功将 Scrapy 项目部署到 Scrapyd 运行，前提是需要提前在服务器上安装好 Scrapyd 并运行 Scrapyd 服务，而这个过程比较麻烦。如果同时将一个 Scrapy 项目部署到 100 台服务器上，我们需要手动配置每台服务器的 Python 环境，更改 Scrapyd 配置吗？如果这些服务器的 Python 环境是不同版本，同时还运行其他的项目，而版本冲突又会造成不必要的麻烦。
所以，我们需要解决一个痛点，那就是 Python 环境配置问题和版本冲突解决问题。如果我们将 Scrapyd 直接打包成一个 Docker 镜像，那么在服务器上只需要执行 Docker 命令就可以启动 Scrapyd 服务，这样就不用再关心 Python 环境问题，也不需要担心版本冲突问题。
接下来，我们就将 Scrapyd 打包制作成一个 Docker 镜像。
### 1. 准备工作
请确保本机已经正确安装好了 Docker，如没有安装可以参考第 1 章的安装说明。
### 2. 对接 Docker
接下来我们首先新建一个项目，然后新建一个 scrapyd.conf，即 Scrapyd 的配置文件，内容如下：
```ini
[scrapyd]
eggs_dir = eggs
logs_dir = logs
items_dir =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir = dbs
max_proc = 0
max_proc_per_cpu = 10
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
http_port = 6800
debug = off
runner = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher = scrapyd.launcher.Launcher
webroot = scrapyd.website.Root
[services]
schedule.json = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.we
