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摘要
1 课题背景
Docker®容器通常用于在多台机器上无缝部署基于 CPU 的应用程序。有了这个用
例,容器就是硬件无关的和平台无关的。使用 NVIDIA GPU 显然不是这样,因为
它使用专门的硬件,并且需要安装 NVIDIA 驱动程序。因此,Docker Engine 本身
并不支持具有容器的 NVIDIA GPU。
为了解决这个问题,出现的一个早期解决方案是在容器内完全重新安装 NVIDIA
驱动程序,然后在启动容器时传递对应于 NVIDIA GPU(例如/dev/nvidia0)的字
符设备。但是,该解决方案是脆弱的:主机驱动程序的版本必须与容器中安装的
驱动程序版本完全匹配。 Docker 图像无法共享,必须在每台机器上本地构建,
从而打破了 Docker 的主要优势之一。
为了使 Docker 图像在使用 NVIDIA GPU 的同时便携式,nvidia-docker 使用的解
决方案是使图像与 NVIDIA 驱动程序无关。启动目标机器上的容器时,将安装所
需的字符设备和驱动程序文件。
容器将应用程序包装到隔离的虚拟环境中,以简化数据中心部署。 通过包括所
有应用程序依赖关系,如二进制文件和库,应用程序容器可在任何数据中心环境
中无缝运行。
Docker 是领先的集装箱平台,现在可用于集成 GPU 加速应用程序。 这意味着您
可以轻松地集成和隔离加速应用程序,无需任何修改,并将其部署在任何支持
GPU 的基础设施上。 管理和监控加速数据中心从未如此简单。
2 文献综述
3 研究目标
本课题将研究基于金融 IC 卡标准的市民卡多应用平台的系统设计与实现。系统将实现 IC
卡应用生命周期管理、卡片生命周期管理、卡片安全域管理、灵活的行业应用接入、动态应
用加载、并可对接其他 TSM 平台,如人行 TSM、银联 TSM、移动 TSM 等,实现应用共享和
移动支付。
本课题将研究高性能计算系统在虚拟化技术中的实现。
药罐子也有未来
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