【免费】基于Docker的优化插件实现的高性能计算系统设计1资源-CSDN文库

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1 课题背景

Docker®容器通常用于在多台机器上无缝部署基于 CPU 的应用程序。有了这个用

例，容器就是硬件无关的和平台无关的。使用 NVIDIA GPU 显然不是这样，因为

它使用专门的硬件，并且需要安装 NVIDIA 驱动程序。因此，Docker Engine 本身

并不支持具有容器的 NVIDIA GPU。

为了解决这个问题，出现的一个早期解决方案是在容器内完全重新安装 NVIDIA

驱动程序，然后在启动容器时传递对应于 NVIDIA GPU（例如/dev/nvidia0）的字

符设备。但是，该解决方案是脆弱的：主机驱动程序的版本必须与容器中安装的

驱动程序版本完全匹配。 Docker 图像无法共享，必须在每台机器上本地构建，

从而打破了 Docker 的主要优势之一。

为了使 Docker 图像在使用 NVIDIA GPU 的同时便携式，nvidia-docker 使用的解

决方案是使图像与 NVIDIA 驱动程序无关。启动目标机器上的容器时，将安装所

需的字符设备和驱动程序文件。

容器将应用程序包装到隔离的虚拟环境中，以简化数据中心部署。通过包括所

有应用程序依赖关系，如二进制文件和库，应用程序容器可在任何数据中心环境

中无缝运行。

Docker 是领先的集装箱平台，现在可用于集成 GPU 加速应用程序。这意味着您

可以轻松地集成和隔离加速应用程序，无需任何修改，并将其部署在任何支持

GPU 的基础设施上。管理和监控加速数据中心从未如此简单。

2 文献综述

3 研究目标

本课题将研究基于金融 IC 卡标准的市民卡多应用平台的系统设计与实现。系统将实现 IC

卡应用生命周期管理、卡片生命周期管理、卡片安全域管理、灵活的行业应用接入、动态应

用加载、并可对接其他 TSM 平台，如人行 TSM、银联 TSM、移动 TSM 等，实现应用共享和

移动支付。

本课题将研究高性能计算系统在虚拟化技术中的实现。

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