阿洲的程式教學
關於Qt、OpenCV、影像處理演算法
找邊緣(Laplacian)
影像銳化有分一階微分或是二階微分,兩者的核心參數都是基於數學算式推導而成,
這邊介紹基於二階微分的拉普拉斯算子,在影像銳化方面有很廣泛的運用,使用時通
常對原始圖進行拉普拉斯運後取絕對值得到輸出圖,再將輸出圖和原始圖進行混和相
加,得到一個和原始圖類似,但是細節被強調的圖。
二階微分定義為:
從上面兩式相加,我們可得到:
我們以模板表示計算結果,上式的結果相等於下面的模板:
在影像銳化中,響應只跟絕對值大小有關和正負號無關,故也可寫成以下模板:
OpenCV Laplace
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