2016/5/22 OpenCV銳化|阿洲的程式教學

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阿洲的程式教學

關於Qt、OpenCV、影像處理演算法

銳化

影像銳化是讓模糊的影像變得清晰，讓細節更明顯，可以直接使用讓我們的輸出圖像

銳化，或者在後續的邊緣偵測時，能得到較佳的結果，銳化主要用於增強影像的強度

變化，目的和平滑對於強度的跳變抑制相反，這兩者的運算子也能看出這點，線性平

滑基於鄰域的加權求和，而銳化則用微分的概念來實現。

銳化大致上可以劃分為兩類：

基於一階微分：較知名的有Prewitt算子、Sobel算子等

基於二階微分：有拉普拉斯(Laplace)算子等。

以下為假設的強度分布圖，橫坐標為像素位置，總共有19個點，縱坐標為這些點相對

應的像素強度，我們由這些點類比雜訊、細節和邊緣在影像上的情形，並討論一階和

二階微分在這些地方產生的結果。

緩坡邊緣：一階微分都具有非零值，而二階微分則在起點和終點非零，中間強度變化

恆定處為零，因此一階微分通常有較粗的邊緣，二階微分邊緣較細，不過容易出現出

雙邊緣的現象。

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