Python脑电数据处理中文手册1

【Python脑电数据处理中文手册1】是一本专为初学者设计的指南，旨在帮助那些希望通过Python进行脑电(EEG)数据处理的学习者。该手册由四位在认知神经科学领域有一定研究背景的作者共同编写，他们分别是路子童、李婉如、聂露和赵匡是。这些作者不仅在学术上有深厚的基础，同时也积极参与科学工具的开发和分享。 手册的前言指出，许多学习EEG分析的人都曾从EEGLAB开始，这是一款基于MATLAB的GUI工具，因其直观的界面而受到广泛欢迎。然而，随着Python语言的普及，诸如MNE-Python、Nilearn和Nibabel等Python库的出现，使得在Python中进行神经数据处理变得越来越便捷。尽管如此，这些资源在中国的认知神经科学领域并未得到充分的推广和应用。 因此，这本手册应运而生，它的目标是填补这一空白，促进Python在脑电分析中的应用，并为更高级的EEG数据操作提供桥梁。手册分为单被试预处理篇和多被试分析篇。单被试预处理篇参照了EEGLAB中文手册和Steven Luck的《事件相关电位基础》，介绍了如何使用MNE-Python对单个被试的EEG数据进行标准化预处理。多被试分析篇则涵盖了Python的基本数据操作、数据读取和存储，以及统计分析，旨在让读者具备进行复杂数据分析的能力。 手册强调，虽然努力做到易懂易学，但仍然需要读者有一定的编程基础和脑电学知识。对于高阶分析部分，手册建议读者仔细阅读、理解和实践，以便逐渐掌握这些技能。作者们希望通过提供基础和框架，激发读者自我探索和解决问题的能力，而不是仅仅提供一个可以直接套用的解决方案。 这本手册的编写充满了作者们的热情和诚意，他们期望手册能启发读者，鼓励他们在实践中不断学习和成长。尽管手册可能无法覆盖所有细节，但它提供的思路和方法可以作为读者进一步研究和应用的起点。手册中的每一个概念和技巧都值得读者深入挖掘和实践，以获得更深入的理解和经验。 【Python脑电数据处理中文手册1】是一本面向初学者的实用教程，旨在降低Python在EEG分析中的学习门槛，推动更多研究者利用Python进行高效的数据处理和分析。通过这本书，读者不仅能学会具体的操作步骤，还能培养解决问题和独立研究的能力。