关于标准化和归一化,讲的很好的一篇文章:
1.为何要经常对数据归一化
1.1归一化为什么能提高梯度下降法求最优解的速度
1.2归一化有可能提高精度
2.归一化的类型
2.1线性归一化
2.2标准差标准化
2.3非线性归一化
3.哪些需要归一化,哪些不需要
关于标准化和归一化,讲的很好的一篇文章:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609320767556598767&wfr=spider&for=pc
1.为何要经常对数据归一化
一般做机器学习应用的时候大部分时间花费在特征处理上,其中关
键一步是对特征数据归一化。为什么要归一化,维基百科给出的解释:
(1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;(2)归一化有可
能提高精度
1.1归一化为什么能提高梯度下降法求最优解的速度
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