配置管理V1.01

在“配置管理V1.01”的项目中，团队采用了Git和GitHub作为主要的配置管理工具，用于协同开发和管理神经网络相关的项目工程文件。Git是一个分布式版本控制系统，而GitHub则是一个基于云的服务平台，提供了Git仓库托管、代码审查、项目协作等功能，非常适合团队合作。 在GitHub的文件目录结构中，我们可以看到项目被组织得非常清晰，这有利于团队成员快速定位和理解文件内容。项目主目录是“17TeamG_Torch”，其中包含了多个子目录： 1. **0-参考资料**：这个目录下存放的是学习和研究资源，如“Neural Networks with Torch (MILA)”可能是一个教程或笔记，而“cvpr-torch”和“cvpr2015_Deep Learning with Torch”可能是关于计算机视觉和深度学习的资料，特别是与Torch框架相关的。 2. **1-会议记录**：这里保存了团队所有的会议记录，每个记录按日期命名，便于查找和回顾。这有助于团队成员了解会议决策，保持工作同步。 3. **2-课堂汇报**：这个部分包含了各个阶段的课堂汇报材料，如项目计划说明、需求说明等，PPTX文件显示了项目进展和评审反馈。 4. **3-项目源码**：这是存放项目源代码的地方，包含一个“README”文件，可能说明了如何构建和运行代码。 5. **4-项目计划**：这个目录下的“进度计划”包含了项目的时间管理，如使用Microsoft Project（MPP）文件来规划和跟踪任务。 6. **组间评审**：这部分体现了与其他团队的交互，有对需求文档的复审和问题汇总，以及需求文档的不同版本，展示了迭代和改进的过程。 7. **实验**：从1到8的实验目录反映了项目开发的不同阶段，包括需求分析、需求评审、产品改进、软件测试、测试评审、进度计划与控制、配置管理和工作量估计。每个实验目录都有相应的文档和记录，确保每个阶段的质量和进度。 通过这样的配置管理，团队能够有效地追踪代码变更、版本控制、协同编辑和文档管理，确保项目的顺利进行。同时，通过定期的评审和迭代，团队可以及时发现并解决问题，提高软件质量和满足项目需求。这种严谨的项目管理方式对于一个毕业设计项目，尤其是涉及复杂神经网络技术的项目，显得尤为重要。