09数据结构与算法答案B1

本文档提供了中山大学软件学院软件工程专业的一份《SE-211 数据结构与算法》期末试题参考答案，主要涉及数据结构与算法的基础知识，包括选择题、填空题和问答题。下面将对这些题目中的知识点进行详细解释： I、选择题： 这部分未提供具体题目，但通常会涵盖数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和算法（如排序、查找）的基本概念和特性。 II、填空题： 16. O(log2n)：这是时间复杂度的表示，通常指一个操作在最坏情况下所需的时间与问题规模n的关系，这里可能是描述某种操作的效率。 17. O(1)；随机存取：O(1)表示常数时间复杂度，意味着不论数据规模如何，该操作始终在固定时间内完成。随机存取是指数据结构如数组可以立即访问任意位置的元素。 18. 384：这可能是一个特定计算的结果，如内存容量或某个算法的输出。 19. n；logk(n(k-1)+1)：可能是递归算法的复杂度表达，其中n是问题规模，k是递归深度或其他参数。 20. 邻接矩阵；邻接表；深度优先遍历；广度优先遍历：这些都是图论中的术语，邻接矩阵和邻接表是图的两种存储方式，深度优先遍历和广度优先遍历是图的遍历策略。 21. m；2m-1：这可能涉及到图的边数m和生成树的边数，或者某种序列的性质。 22. v5; v1; v1,v2,v3,v4,v5;：这部分可能是关于树的节点和路径的描述。 III、问答题： 23. 描述了构建二叉排序树的过程，二叉排序树是一种特殊的二叉树，左子树上所有节点的值都小于根节点，右子树上所有节点的值都大于根节点。题目要求按照字典顺序插入一系列元素，构建过程涉及二叉树的插入操作。 24. 这个问题比较了两种编码方案：哈夫曼编码和定长编码。哈夫曼编码是一种变长编码，通过构造最优的二叉树来减少平均编码长度，从而提高数据压缩效率。WPL表示加权路径长度，计算了每种编码方案的总编码长度。题目中给出了两个方案的WPL，证明哈夫曼编码更优。 25. 最小生成树问题，可以用Prim算法或Kruskal算法解决。题目中给出了一个最小生成树的示例，并提到了用邻接矩阵和邻接表来描述图。 26. 描述了AVL树的平衡调整过程，AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，其左右子树的高度差不超过1，确保查找效率。 IV、编程题： 27. 提供了一个反转链表的算法，通过迭代的方式，将链表的顺序反转。 28. 介绍了选择排序算法，它是一种简单直观的排序算法，每次找出未排序部分中最小的元素并放到已排序部分的末尾。 这份试题涵盖了数据结构（如二叉树、链表、图）和算法（如排序、编码、遍历）的核心概念，以及它们在实际问题中的应用。