基于CRF与依存关系树的情感分析1

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自然语言处理
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引言情感分析情感分析，又称为意见挖掘意见挖掘，是指通过自动分析来获得对于某件事物的褒贬意见。微博，它是一种限制文本长度的工具，大多数人在微博上发的内容一般都是以
《基于CRF和句法分析的中文微博情感分析》的使用方法讲解
2014-06-27
黑龙江大学自然语言处理实验室
大家好，这里是“黑龙江大学自然语言处理实验室黑龙江大学自然语言处理实验室”。我们将成为大家了解科研，了解自然语言处理的一个很好的
途径。如果大家有什么意见或者看法，都可以和我留言的。欢迎大家提问，多多互动~ 今天我们将继续发布有关情感分析的
内容，希望大家喜欢~
1引言引言
情感分析情感分析 ，又称为意见挖掘意见挖掘 ，是指通过自动分析来获得对于某件事物的褒贬意见。
微博，它是一种限制文本长度的工具，大多数人在微博上发的内容一般都是以短文本的形式。但是其中也存在比较长，
句子结构比较完整的句子。短文本就是内容较短的文本（一般长度不超过160字符），通常以新闻标题、微博、手机短信、
电子邮件、购物评价等形式存在。有效的短文本情感倾向分析技术可以帮助我们在海量信息中更准确地获取自己感兴趣的信
息。
2工具介绍工具介绍
条件随机场条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）最早由Lafferty等人在2001年提出的，其模型思想组要来源是最大
熵模型，模型的三个基本问题的解决用到了HMMs模型中提到的方法如向前向后算法和维特比算法。条件随机场可以看成是
一个无向图模型或马尔科夫随机场，它是一种用来标记和切分序列化数据的统计模型。该模型是在给定需要标记的观察序列
的条件下，计算整个标记序列的联合概率，而不是在给定当前状态条件下，定义下一个状态的标记序列的分布。标记序列的
分布条件属性，可以让CRFs很好的拟合现实数据，而在这些数据中，标记序列的条件概率信赖于观察序列中非独立的、相
互作用的特征，并通过赋予特征以不同权值来表示特征的重要程度。
Standford Parser是由斯坦福自然语言处理小组研发的主要针对英语的句法分析器，但是逐渐在各种不同语言中完善。
该句法分析器对分词后句子中的每个词，进行词性标注，并且进行序号标记，遇到句号则从头开始标记，并且对词进行词性
标注，然后词与词之间产生依赖关系。
3 方法介绍方法介绍
该文对于微博情感倾向性识别所使用的方法分别是CRF和句法分析句法分析 。

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张景淇
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