30、sql优化1
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此文章已于 18:11:46 2017/12/25 发布到 HealerJean 梦想博客
sql 优化
类别 java 面试
1、查询条件减少使用函数，避免全表扫描
2、减少不必要的表连接
3、有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现
4、可以使用 with as
5、使用“临时表”暂存中间结果
6、不要把 SQL 语句写得太复杂
7、不能循环执行查询
8、用 exists 代替 in
如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 exists，子查询表小的用 in：
例如：表 A（小表），表 B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了 B 表
上 cc 列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了 A 表
上 cc 列的索引。
not in 和 not exists 如果查询语句使用了 not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索
引；而 not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用 not exists 都
比 not in 要快。
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东郊椰林放猪散仙
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