# Storm和流处理简介
## 一、Storm
#### 1.1 简介
Storm 是一个开源的分布式实时计算框架，可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析，在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点：
+ 支持水平横向扩展；
+ 具有高容错性，通过 ACK 机制每个消息都不丢失；
+ 处理速度非常快，每个节点每秒能处理超过一百万个 tuples ；
+ 易于设置和操作，并可以与任何编程语言一起使用；
+ 支持本地模式运行，对于开发人员来说非常友好；
+ 支持图形化管理界面。
#### 1.2 Storm 与 Hadoop对比
Hadoop 采用 MapReduce 处理数据，而 MapReduce 主要是对数据进行批处理，这使得 Hadoop 更适合于海量数据离线处理的场景。而 Strom 的设计目标是对数据进行实时计算，这使得其更适合实时数据分析的场景。
#### 1.3 Storm 与 Spark Streaming对比
Spark Streaming 并不是真正意义上的流处理框�
