神奇的是，其实在一条线上有着截然相反的想法的研究：第一类工作的想法是如果一个样本训练得不够好，也就是loss高的话，那么说明现在的模型没有很好fit到这样的数据
本内容试读结束，登录后可阅读更多
下载后可阅读完整内容，剩余5页未读，立即下载
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
