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基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统1
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2022-08-08
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第2章 系统设计2.1用户/用户详情补充表结构定义用户表:用户ID、用户名、密码、性别、手机号、邮箱、年龄、注册时间、收货地址、终端类型CREATE TABLE
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基于 Flink 流处理的动态实时亿级全端用户画像系统
第1章 项目概述
1.1 整体概述
1.2 项目价值
这套系统针对亿级用户的用户画像,帮助运营商很好的了解用户,根据这套
系统针对性的营销,包括广告、增加用户的粘度、增加系统的趣味性等等,这套
系统的商业价值非常高。根据企业的实际应用,进行少量的二次开发,便可以在
线上应用。
1.3 项目架构
(1)数据来源与落地
(2)处理流程
(3)数据同步
(4)静态信息和动态信息说明
静态信息数据来源
用户填写的个人资料,或者由此通过一定的算法,计算出来的数据
如果有不确定的,可以建立模型来判断,比如用户的性别注册没有填写,可
以建立模型,根据用户的行为来判断用户性别是什么,或者它的概率
动态信息数据来源
用户行为产生的数据:注册、游览、点击、购买、签收、评价、收藏等等。
用户比较重要的行为数据:游览商品,收藏商品、加入购物车、关注商品
根据这些行为特性可以计算出:用户注册时间、首单时间、潮妈族、纠结商
品、最大消费、订单数量、退货数量等等。
第 2 章 系统设计
2.1 用户/用户详情补充表结构定义
用户表:用户 ID、用户名、密码、性别、手机号、邮箱、年龄、注册时间、
收货地址、终端类型
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `userinfo` (
`userid` int(20) NOT NULL COMMENT '用户 ID',
`username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL
DEFAULT NULL COMMENT '用户名称',
`password` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL
DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
`sex` int(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别',
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查理捡钢镚
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