几种简单的负载均衡算法及java实现1

负载均衡算法及Java实现 负载均衡是指通过某种负载分担技术，将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，以解决大量并发访问服务问题。负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列，借此提供快速获取重要数据。负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡，前者的代表是阿里章文嵩博士研发的LVS，后者则是均衡服务器比如F5。 轮询（Round Robin）法是最简单的负载均衡算法之一。其代码实现大致如下： 1. 创建一个HashMap来存储服务器的IP地址和权重。 2. 然后，使用一个整数变量pos来记录当前服务器的位置。 3. 在getServer()方法中，首先重建一个Map，避免服务器的上下线导致的并发问题。 4. 取得Ip地址List，并将其转换成ArrayList。 5. 使用pos来获取当前服务器的IP地址，并将其返回。 代码实现： ```java public class RoundRobin { private static Integer pos = 0; public static String getServer() { Map<String, Integer> serverMap = new HashMap<String, Integer>(); serverMap.putAll(IpMap.serverWeightMap); Set<String> keySet = serverMap.keySet(); ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>(); keyList.addAll(keySet); String server = null; synchronized (pos) { if (pos > keySet.size()) { pos = 0; } server = keyList.get(pos); pos++; } return server; } } ``` 权重轮询（Weighted Round Robin）法是轮询法的一种变种，它根据服务器的权重来分配请求。服务器的权重越高，分配到的请求越多。Weighted Round Robin法可以根据服务器的实际情况来动态调整权重，以便更好地分配请求。 代码实现： ```java public class WeightedRoundRobin { private static Integer pos = 0; public static String getServer() { Map<String, Integer> serverMap = new HashMap<String, Integer>(); serverMap.putAll(IpMap.serverWeightMap); Set<String> keySet = serverMap.keySet(); ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>(); keyList.addAll(keySet); String server = null; synchronized (pos) { if (pos > keySet.size()) { pos = 0; } int weight = 0; for (String ip : keyList) { weight += IpMap.serverWeightMap.get(ip); if (pos < weight) { server = ip; break; } } pos++; } return server; } } ``` IP哈希（IP Hash）法是根据客户的IP地址来分配请求的。每个客户的IP地址会被哈希到服务器数组中，以便快速地分配请求。IP哈希法可以解决客户的IP地址变化带来的问题。 代码实现： ```java public class IpHash { public static String getServer(String clientIp) { int hash = clientIp.hashCode(); String server = null; for (String ip : IpMap.serverWeightMap.keySet()) { if (hash % IpMap.serverWeightMap.size() == IpMap.serverWeightMap.get(ip)) { server = ip; break; } } return server; } } ``` 随机（Random）法是根据随机数来分配请求的。每次请求都会生成一个随机数，以便选择服务器。随机法可以解决服务器的负载不均衡问题。 代码实现： ```java public class Random { public static String getServer() { Random random = new Random(); String server = null; server = IpMap.serverWeightMap.keySet().toArray()[random.nextInt(IpMap.serverWeightMap.size())]; return server; } } ``` 以上是几种简单的负载均衡算法及Java实现，通过这些算法，可以平均分配客户请求到服务器阵列，解决大量并发访问服务问题。