视听觉信号处理 (III - 3)1

视听觉信号处理（III-3）1 视听觉信号处理是一门重要的学科，涉及到图像处理、音频处理、视频处理等领域。下面我们将详细介绍图像处理这一部分的重要知识点。 图像处理基础 图像处理是指对数字图像进行各种操作以达到所需结果的过程。图像处理可以分为空域中图像处理和频域中图像处理两大类。空域中图像处理是指在图像的空间域中对图像进行处理，例如图像增强、去燥、边界检测等。频域中图像处理是指在图像的频域中对图像进行处理，例如图像滤波、图像变换等。 数字图像处理对象 数字图像处理对象是指被处理的数字图像。数字图像可以是二维的，也可以是三维的。数字图像的处理对象可以是静态图像，也可以是动态图像。 空域中图像处理算子 空域中图像处理算子是指在图像的空间域中对图像进行处理的算子。常见的空域中图像处理算子包括加法运算、减法运算、乘法运算、逻辑运算等。 * 加法运算的定义：C(x, y) = A(x, y) + B(x, y)。主要应用举例如去除“叠加性”噪音、生成图像叠加效果等。 * 减法运算的定义：C(x, y) = A(x, y) – B(x, y)。主要应用举例如去除不需要的叠加性图案、检测同一场景两幅图像之间的变化、计算物体边界的梯度等。 * 乘法运算的定义：C(x, y) = A(x, y) × B(x, y)。主要应用举例如图像的局部显示用二值蒙板图像与原图像做乘法等。 * 逻辑运算的定义：包括反运算、与运算、或运算、异或运算等。主要应用举例如获得一个阴图像、获得一个子图像的补图像、绘制区别于背景的、可恢复的图形等。 数字图像复原方法 数字图像复原方法是指对数字图像进行处理以恢复其原始信息的方法。常见的数字图像复原方法包括图像增强、图像去燥、图像边界检测等。 图像增强 图像增强是指对数字图像进行处理以提高其质量的方法。图像增强的目的是改善图像的质量，让观察者得到直观、清晰、适合于分析的依据。 图像去燥 图像去燥是指对数字图像进行处理以去除噪音的方法。图像去燥的目的是去除图像中的噪音，提高图像的质量。 图像边界检测 图像边界检测是指对数字图像进行处理以检测其边界的方法。图像边界检测的目的是检测图像中的边界，用于图像分割、图像识别等。 频域中图像处理算子 频域中图像处理算子是指在图像的频域中对图像进行处理的算子。常见的频域中图像处理算子包括傅里叶变换、离散余弦变换等。 图像复原 图像复原是指对数字图像进行处理以恢复其原始信息的方法。图像复原的目的是恢复图像的原始信息，例如图像的灰度值、图像的边界等。 图像处理的应用 图像处理的应用非常广泛，例如电视制作的蓝屏技术、计算机自动景物分析、图像识别、图像压缩等。 图像处理是视听觉信号处理的一个重要组成部分。图像处理的技术包括空域中图像处理、频域中图像处理、数字图像复原方法等。图像处理的应用非常广泛，例如电视制作的蓝屏技术、计算机自动景物分析、图像识别、图像压缩等。