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吐⾎整理 | 史上最全推荐系统资料合集
本篇文章是对公众号《机器学习与推荐算法》历史文章的汇总以及对干货内容的梳理，
力争把最全面的干货与最完整的知识体系以最清晰的方式呈现给大家，希望大家能够精
准快速地获取到自己想学习的内容，尽到一个干货推荐系统应尽的职责。
 1  公众号特点
我们擅长以通俗易懂的方式来讲解领域基础知识，比如一文搞懂反向传播、一文搞懂逻
辑回归LR周边以及推荐系统之FM与MF傻傻分不清楚；擅长以独特的视角将知识点凝练
为知识串，帮你在心中快速搭建知识体系，比如推荐系统之矩阵分解家族、当推荐系统
邂逅深度学习以及一文尽览推荐系统模型演变史。总之，希望能够以通俗易懂的文字帮
你入门，以完整的知识链助你提高。
 2  历史文章精选
这里罗列一些往期的精选文章，主要包括推荐资源分享、总结性质的文章、精选推荐论
文解读以及顶会论文聚焦等。
✔推荐资源分享
整理推荐系统与机器学习相关资源供大家学习交流，包括但不限于数据集、比赛、论文
等。比如：
 推荐系统干货总结
 入门推荐系统，这25篇综述文章足够了
 2020 ML/DM/RS方向会议时间表(全面整理)
 一文尽览推荐系统模型演变史(文末可下载)
 Github星标2.4k, 带你认识推荐系统全貌的论文清单
✔总结性质文章
不定期分享一些关于推荐系统、机器学习方面总结性质的文章，旨在给大家一个较为全
面的知识框架。比如：
 推荐系统从入门到接着入门
 当推荐系统邂逅深度学习
 推荐系统之矩阵分解家族
 基于评论文本的深度推荐系统总结
 一文搞懂反向传播
 由Logistic Regression所联想到的...
 推荐系统之FM与MF傻傻分不清楚
 推荐系统领域中那些巧妙运用的idea
 社会化推荐浅谈
 知乎推荐算法工程师面经