文献综述1
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2022-08-08
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语音识别研究的发展、现状以及进展
一、 引言与语音识别的研究意义
语言，传递信息的声音，是人类最重要的交际工具，是人类相互交流最常用、
有效的通信形式，语音是语言的声学表现。能够与机器进行沟通交流是我们人类
一直想要做的事情，
语音识别（Speech Recognition），是一门研究实现人与计算机用语音进行
有效通信的各种理论和方法的新兴科学，是融计算机科学，数学，统计学，声学，
语言学于一体的交叉学科，是当前一门快速发展并已经得到一定广泛应用的研究
领域。随着 1952 年贝尔研究所 Davis 等人研究成功了世界上第一个能识别 10 个
英文数字发音的实验系统的诞生，语音识别技术经过了多年的沉淀与积累，随着
当今机器学习理论，人工智能硬件和算法原理的发展而焕发出了新的活力。如今，
语音识别已经在搜索引擎、智能玩具、智能家电、智能手机、智能客服等领域都
被广泛地应用。
用语音识别与计算机进行通信，具有明显的实际意义和理论意义。人类可以
进行“说话”与计算机进行交换，不必再用大量双手放在键盘上，可以解放双手。
这将进一步发挥人类和计算机各自的优势能力。人类也可通过它进一步了解人类
的语言、语音能力和智能的机制。在当今数据量急剧增长，人机交互更加频繁的
数据时代，语音识别技术将具有更加重要的重要应用价值。
二、 发展脉络及研究背景
语音识别技术最早起源于上个世纪的 50 年代，在那个时间，由于研究处于
空白时期，许多研究都要从零开始，所以起步时期，语音识别的研究主要针对元
音、辅音、数字和许多孤立词的识别。
上个世纪 60 年代时期，语音识别的研究突破了当时的瓶颈，突飞猛进地发
展，取得了一定的成果。线性预测分析和动态规划的提出较好地解决了语音信号
模型的产生和语音信号不等长两个问题，并通过语音信号的线性预测编码，有效
地解决了语音信号的特征提取。
上个世纪 70 年代左右，语音识别技术又取得了实质性地进展。基于动态规
稚气筱筱
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