在本节"练习4_31"中,主要涉及了Python编程语言中的数据类型和应用,特别是关于列表的排序操作。下面将详细解释这些知识点:
1. **列表排序(List Sorting)**:
- `lst.sort(key=lambda temp:temp%10,reverse=True)` 这行代码对列表`lst`进行排序,`key`参数指定一个函数,该函数用于计算每个元素的排序依据。这里使用`lambda`表达式`temp%10`,意味着按照元素除以10的余数进行排序。`reverse=True`表示降序排序。因此,对于`lst=[25, 77, 48]`,排序后变为`[77, 48, 25]`(D选项)。
2. **列表的引用与排序**:
- `lst1.sort()` 这行代码会原地修改`lst1`的顺序。而`lst2=lst1`仅仅是创建了一个新的引用,并不是复制列表。所以当`lst1`排序后,`lst2`也会反映出这种变化。因此,`print(lst2)`的结果是`[77, 48, 25]`(B选项)。
3. **sorted函数的使用**:
- `sorted(lst1)` 与`lst1.sort()`不同,`sorted()`函数返回一个新的排序后的列表,不改变原始列表。所以`lst2`仍然是`[25, 77, 48]`,`print(lst2)`的结果是`[25, 77, 48]`(A选项)。
4. **多维列表操作**:
- 在一个二维列表中,`for i in range(len(a))`遍历每一行,`p *= a[i][i]`则将每一行的对角元素相乘。对于`a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`,p的值将是1 * 5 * 9,即45(A选项)。
5. **列表的append()方法**:
- `s.append([5, 6])` 向列表`s`添加一个新的子列表,不考虑其元素。所以`s`的长度增加1,`len(s)`的结果是6(D选项)。
6. **列表的引用与修改**:
- 当一个列表被赋值给另一个变量,如`s2 = s1`,它们指向同一个内存位置。因此,对`s1`的修改会影响到`s2`。所以`print(s2)`的结果是`[4, 0, 6]`(B选项)。
7. **sorted函数的参数**:
- `sorted()`函数可以接受各种可迭代对象作为参数,包括列表和元组。
8. **排序稳定性**:
- Python的内置`sorted`函数和列表的`sort`方法都是稳定的排序算法,这意味着相等的元素会保持原有的相对顺序。
9. **变量赋值**:
- `x, y, z = sorted([1, 3, 2])` 对于元组解包,`y`的值是中间的数字,即2。
10. **lambda表达式**:
- `f = lambda x: 5` 定义了一个接受参数`x`但忽略它的函数,总是返回5。因此,`f(3)`的值是5。
通过以上分析,我们可以看出这个练习主要涵盖了Python列表的操作,包括排序、引用、修改、以及一些基础的函数和方法的使用。这些知识是Python编程中非常基础且重要的部分,熟练掌握它们对编写复杂的Python程序至关重要。
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