练习4_31

在本节"练习4_31"中，主要涉及了Python编程语言中的数据类型和应用，特别是关于列表的排序操作。下面将详细解释这些知识点： 1. **列表排序（List Sorting）**： - `lst.sort(key=lambda temp:temp%10,reverse=True)` 这行代码对列表`lst`进行排序，`key`参数指定一个函数，该函数用于计算每个元素的排序依据。这里使用`lambda`表达式`temp%10`，意味着按照元素除以10的余数进行排序。`reverse=True`表示降序排序。因此，对于`lst=[25, 77, 48]`，排序后变为`[77, 48, 25]`（D选项）。 2. **列表的引用与排序**： - `lst1.sort()` 这行代码会原地修改`lst1`的顺序。而`lst2=lst1`仅仅是创建了一个新的引用，并不是复制列表。所以当`lst1`排序后，`lst2`也会反映出这种变化。因此，`print(lst2)`的结果是`[77, 48, 25]`（B选项）。 3. **sorted函数的使用**： - `sorted(lst1)` 与`lst1.sort()`不同，`sorted()`函数返回一个新的排序后的列表，不改变原始列表。所以`lst2`仍然是`[25, 77, 48]`，`print(lst2)`的结果是`[25, 77, 48]`（A选项）。 4. **多维列表操作**： - 在一个二维列表中，`for i in range(len(a))`遍历每一行，`p *= a[i][i]`则将每一行的对角元素相乘。对于`a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`，p的值将是1 * 5 * 9，即45（A选项）。 5. **列表的append()方法**： - `s.append([5, 6])` 向列表`s`添加一个新的子列表，不考虑其元素。所以`s`的长度增加1，`len(s)`的结果是6（D选项）。 6. **列表的引用与修改**： - 当一个列表被赋值给另一个变量，如`s2 = s1`，它们指向同一个内存位置。因此，对`s1`的修改会影响到`s2`。所以`print(s2)`的结果是`[4, 0, 6]`（B选项）。 7. **sorted函数的参数**： - `sorted()`函数可以接受各种可迭代对象作为参数，包括列表和元组。 8. **排序稳定性**： - Python的内置`sorted`函数和列表的`sort`方法都是稳定的排序算法，这意味着相等的元素会保持原有的相对顺序。 9. **变量赋值**： - `x, y, z = sorted([1, 3, 2])` 对于元组解包，`y`的值是中间的数字，即2。 10. **lambda表达式**： - `f = lambda x: 5` 定义了一个接受参数`x`但忽略它的函数，总是返回5。因此，`f(3)`的值是5。 通过以上分析，我们可以看出这个练习主要涵盖了Python列表的操作，包括排序、引用、修改、以及一些基础的函数和方法的使用。这些知识是Python编程中非常基础且重要的部分，熟练掌握它们对编写复杂的Python程序至关重要。