基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究_姜代炜1
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第
42
卷 第
11
期
2019
年
11
月
测绘与空间地理信息
GEOMATICS ＆ SPATIAL INFOＲMATION TECHNOLOGY
Vol．42，No．11
Nov．，2019
收稿日期
： 2018
－
06
－
20
基金项目
：
数字广西地理空间框架项目关键技术研究
———
行业数据与地理信息数据服务聚合技术研究
（ GXZC 2014
－
G3
－
2233
－
GYZB
）
资助
作者简介
：
姜代炜
（ 1985
－
） ，
男
，
广西全州人
，
注册测绘师
，
硕士
，2012
年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业
，
主要从事
GIS
研发方
面的工作
。
基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究
姜代炜
（
广西基础地理信息中心
，
广西 南宁
530023）
摘 要
：
互联网环境下的地理信息服务聚合是当前的研究热点之一
。
本文研究了网络爬虫
、
数据挖掘
、
行业信息
空间定位以及服务聚合技术
，
智能解析了多个行业的数据资源
，
并将空间化后的行业地理信息数据进行了注册
与发布
，
实现了行业数据与基础地理信息数据的服务聚合
。
最后
，
开发原型信息系统
，
验证了该方法的可行性与
有效性
。
关键词
：
服务聚合
；
网络爬虫
；
数据挖掘
中图分类号
： P208
文献标识码
： A
文章编号
： 1672
－
5867（ 2019） 11
－
0078
－
04
Ｒesearch on Geographic Information Services
Aggregation Based on Data Mining
JIANG Daiwei
（ Guangxi Geomatics Center，Nanning 530023，China）
Abstract： The aggregation of geographic information services is one of the current research hotspots under the Internet． this paper stud-
ies the technology of the web crawler，the data mining，the spatial location of industry information and the service aggregation，then
analyzes the data resources of multiple industries intelligently，registers and releases the specialized industry geographic information
data to realize the service aggregation of industry data and basic geographic information data． Finally，a prototype information system is
developed for verifying the feasibility and effectiveness of the method．
Key words： service aggregation； web crawler； data mining
0
引 言
基础地理信息提供了电子地图
、
遥感影像
、
地名搜索
等服务
，
满足了地图浏览
、
路线查找等基本需求
，
它是构
建地理信息应用必不可少的基础服务资源
。
在我国
，
随
着电子政务
、
数字城市
、
智慧城市建设的逐步推进
，
政府
各职能部门对基础地理信息服务的需求越来越迫切
［1］
。
然而
，
基础地理信息服务在面对不同类型用户的需求时
却是单一
、
有限的
，
不能很好地满足实际应用的需求
。
一
方面
，
公众服务
、
行业应用已普遍使用互联网
，
用户对于
信息的感知度更加敏锐
；
另一方面
，Web 2 ．0
时代的到来
，
使得网络信息资源急剧膨胀
，
它蕴含了大量
、
非空间化的
地理信息
，
此类信息是一种巨大的信息战略资源
，
急需采
集和利用
［2］
。
因此
，
如何在海量的网页中快速
、
准确地抓
取与地理信息相关的行业信息
，
如何使非空间化的行业
信息空间可视化
，
并能够与已有的基础地理信息服务聚
合
，
支持联合查询与协同分析
，
还有待研究
［3］
。
鉴于以上问题
，
本文设计了一种基于数据挖掘的地
理信息服务聚合方法
，
实现了非空间化的
、
异构的行业信
息网络化采集
、
净化与空间化
，
并与现有的基础地理信息
服务进行了服务聚合
，
更好地挖掘了网络地理信息资源
，
以满足数字广西地理空间框架所倡导的更全面
、
更准确
、
更详细
、
更完整的地理信息服务目标
。
1
总体思路
总体思路如图
1
所示
。
① 借鉴搜索引擎的网络爬
虫
［3］
，
在异构的网络环境中
，
对非空间化的行业地理信息
进行自动采集
；
②使用数据挖掘的方法对行业数据进行
清洗和整理
；
③使用地名地址匹配技术
，
将数据中包含的
地名地址信息与现有的地名地址信息进行匹配
，
实现空
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