基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究.pdf

地理信息服务聚合是指将不同来源的地理信息服务或数据进行整合，以便提供更加全面和详尽的信息服务。在互联网环境下，随着各种地理信息资源的快速增长和多样化，如何有效地聚合这些资源成为了一个研究热点。数据挖掘技术在这一领域具有重要作用，它能从大量的地理信息数据中提取有价值的信息，并通过网络爬虫、行业信息空间定位等技术手段智能解析、注册与发布空间化的行业地理信息数据，实现行业数据与基础地理信息数据的服务聚合。 网络爬虫技术是数据挖掘的一种重要手段，它可以在互联网上自动搜索、搜集和提取网页上的信息。数据挖掘是对大量数据进行分析，并从中发现模式和知识的过程。通过数据挖掘技术，可以对收集到的异构行业信息进行智能分析，识别出有价值的数据模式，并将其与基础地理信息进行匹配和整合。 行业信息空间定位则涉及到将非空间化的行业数据转换为地理空间数据，即把行业数据中所包含的位置信息转化为地理坐标，以便能够被地理信息系统（GIS）等工具所使用。这样处理后的数据，可以实现对特定行业数据的空间化查询、分析和可视化。 服务聚合技术是指将不同类型、不同来源的服务或数据整合在一起，以便提供更加统一和便捷的服务接口。在地理信息服务中，服务聚合能够支持联合查询与协同分析，并能与已有的基础地理信息服务聚合，从而提高地理信息服务的全面性和准确性。 文章中提到的开发原型信息系统是一个关键步骤，它不仅仅是为了验证所提出的数据挖掘和地理信息服务聚合方法的可行性，而且也为了展示这些方法的有效性。通过原型系统的开发和测试，可以对方法进行实际应用的检验，并根据实际应用中遇到的问题不断优化和改进。 文章中还提到了数字广西地理空间框架项目，这个项目旨在构建一个更全面、更详细、更准确、更完整的地理信息服务系统，支持数字广西的空间信息基础设施建设。数字广西地理空间框架项目关键技术研究是针对行业数据与地理信息数据服务聚合技术的研究，通过这些技术的研究，可以满足更复杂的用户需求，比如智慧城市的建设等。 总体来说，基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究，关注于如何通过自动化工具和智能分析方法，从海量的非空间化行业信息中提取有价值的数据，并将这些数据有效地转化为可用的地理空间数据。然后，结合基础地理信息，形成新的地理信息服务，以满足特定行业应用需求。这一研究对于推动地理信息的广泛应用和服务质量的提升具有重要意义。