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2021年秋研究生《随机过程》期末复习题1
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2022-08-03
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第二章 随机过程的基本概念1、确定性信号可以用一个或几个时间 t 的确定性函数来描绘,而随机信号则不能。2、对随机过程作重复多次的观测时,各次所得到的时间 t
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2020 年秋研究生《随机过程》期末复习题
一、判断题
第二章 随机过程的基本概念
1、确定性信号可以用一个或几个时间 t 的确定性函数来描绘,
而随机信号则不能。
2、对随机过程作重复多次的观测时,各次所得到的时间 t 的函
数具有相同的形式。
3、随机过程实际上是一个特殊的随机变量。
4、可以用研究多维随机变量的方法来研究随机过程。
5、数学期望和方差不仅描述了随机过程在各个时刻上取值的特
性,还能反映随机过程不同时刻取值之间的内存联系。
6、具有相同的数学期望和方差的两个随机过程统计特性相同。
7、自相关函数的绝对值越大,表示相关性越强。
8、一般而言,自相关函数的两个时刻相隔越远,自相关函数的
绝对值就越小。
9、自相关函数可以反映随机过程两个时刻之间的相关性,协方
差函数则不能。
10、二阶矩过程的自相关函数必定存在。
11、平稳随机过程的统计特性在相当长的时间内是不变的。
12、如果随机过程 X(t)的任意 n 维概率密度在时间上平移任意△
t 后,此函数不变,则称 X(t)为广义平稳随机过程。
2
13、狭义平稳随机过程的任意维概率密度与时间起点无关,即
X(t)与 X(t +△t) 有相同的统计特性。
14、狭义平稳随机过程的一维概率密度与时间无关。
15、广义平稳随机过程必定是狭义平稳的,而狭义平稳的随机过
程则未必是广义平稳的。
16、相关时间小,意味着相关系数随τ的增大而迅速减小,这说
明随机过程随时间而激烈变化;反之,相关时间大,则说明随机过程
随时间变化缓慢。
17、平稳随机过程的自相关函数是实偶函数。
18、设随机过程 X(t)=u
m
sin(
ω
0
t+
Φ
),其中 u
m
和
ω
0
皆为常数,
Φ
为 [0,2π]上均匀分布的随机变量,则 X(t)为一平稳随机过程。
19、设随机过程 X(t)=At,A 为在[0,1]上均匀分布的随机变量,则
X(t)是平稳过程。
20、设随机过程 Z(t)=Xcost+Ysint,-∞<t< ∞,其中 X
,
Y 为相
互独立的随机变量,并分别以概率 2/3、1/3 取值-1 和 2,则 Z(t)既是
广义平稳随机过程,又是狭义平稳随机过程。
21、设随机过程 X(t)=X (k) ,k=…-2, -1,0,1,2…, X (k)为相互独
立且具有相同分布的随机变量序列,已知 E[X (k)]=0, E[X
2
(k)] = σ
2
X
。
则 X(t)既是广义平稳随机过程,又是狭义平稳随机过程。
22、确定信号为特殊的随机信号,如果称某个确定信号为平稳的,
意味着该信号为常量。
3
23、若平稳随机过程的功率谱密度函数在
0
处含有冲激,则该
随机过程一定隐含周期性。
24、平稳随机过程一定是各态历经的。
25、若平稳随机过程的协方差函数
()
X
K
不满足
( ) 0
X
K
,则该
过程必定隐含周期性。
第三章 随机过程的线性变换
1、设有一线性时不变系统,如果输入过程 X(t)是狭义平稳的,则
输出过程 Y(t)也是狭义平稳的;如果输入过程 X(t)是广义平稳的,则
输出过程 Y(t)也是广义平稳的。
2、如果随机变量序列{X
n
}依均方收敛于随机变量 X,则必依概率
收敛于 X;反之亦然。
3、设随机过程 X(t)的相关函数为 R
X
(t
1
,t
2
),如果 R
X
(t
1
,t
2
)沿时间轴
t
1
=t
2
=t 处处连续,则随机过程 X(t)于每一时刻都是依均方收敛意义下
连续的。
4、当随机过程 X(t)依均方收敛意义连续,则其均值 m
X
(t)亦必为连
续的。
5、平稳随机过程 X(t)与其导数过程在同一时刻是不相关的。
6、若两个随机过程的均方导数相等,则它们只相差一个随机变量
或一个常数。
第四章 白噪声和高斯随机过程
1、平稳白噪声的自相关函数是冲激函数。
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