TCP Congestion性能测试分析 TCP Congestion控制算法是计算机网络中的一种流量控制机制,旨在防止网络拥塞,以确保网络中的数据传输正常进行。在本实验中,我们将使用GNS3和Linux下的TCP拥塞控制算法来进行性能测试。 实验1:GNS3下的TCP Congestion测试 在GNS3中创建一个新项目,用三台SEED虚拟机按照如图方式连接起来,以便模拟网络中的数据传输。每台虚拟机都需要配置IP地址,以便它们可以互相通信。在物理机器性能一般时,可以用slitaz代替SEED,不过需要自己安装一些软件。 在GNS3中,需要对每台虚拟机配置三个网卡,其中eth0网卡不要在GNS3中使用,而是用VirtualBox进行配置。这样可以使虚拟机同时访问外部网络。在SEED-Client和SEED-Server上安装iperf软件,以便进行性能测试。 Linux下的TCP拥塞控制算法 Linux支持多种TCP拥塞控制算法,包括cubic、reno、westwood等。这些算法可以通过修改当前的拥塞控制算法来实现。在Linux中,可以使用sysctl命令来修改拥塞控制算法,例如: ``` sysctl -w net.ipv4.tcp_congestion_control=cubic ``` 这将设置拥塞控制算法为cubic。也可以使用echo命令来设置拥塞控制算法,例如: ``` echo "westwood" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control ``` 这将设置拥塞控制算法为westwood。 拥塞控制算法简介 * cubic:cubic是Linux中的一种拥塞控制算法,旨在提高网络中的数据传输速度。它可以根据网络中的拥塞情况动态调整窗口大小,以确保数据传输的正常进行。 * reno:reno是一种经典的拥塞控制算法,旨在防止网络中的拥塞。它可以根据网络中的拥塞情况动态调整窗口大小,以确保数据传输的正常进行。 * westwood:westwood是一种高性能的拥塞控制算法,旨在提高网络中的数据传输速度。它可以根据网络中的拥塞情况动态调整窗口大小,以确保数据传输的正常进行。 * H-TCP:H-TCP是一种拥塞控制算法,旨在提高网络中的数据传输速度。它可以根据网络中的拥塞情况动态调整窗口大小,以确保数据传输的正常进行。 * Scalable TCP:Scalable TCP是一种拥塞控制算法,旨在提高网络中的数据传输速度。它可以根据网络中的拥塞情况动态调整窗口大小,以确保数据传输的正常进行。 实验2:从SEED-Client虚拟机发包测试 在SEED-Client虚拟机上,我们可以使用iperf软件来进行性能测试。在SEED-Server端运行iperf的服务器端命令,让iperf的服务器端运行守护在5001端口。然后,在SEED-Client端运行iperf的客户端命令,同时利用Linux内核的tcp probe模块监控特定连接中参数变化。 在本实验中,我们将使用cubic拥塞控制算法来进行性能测试。在SEED-Client和SEED-Server上都设置拥塞算法为cubic,然后在SEED-Client端运行iperf的客户端命令,以便进行性能测试。
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