在计算机科学中，递归和栈是两个非常重要的概念，特别是在数据结构和算法领域。递归是一种解决问题的方法，它通过调用自身来解决问题或简化问题。而栈则是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于实现递归过程。
标题"递归与栈1"暗示我们将探讨这两个主题的基本概念以及它们之间的关系。描述中的"CreateTree"可能是指创建决策树的过程，这通常涉及到递归算法。标签"doc文档"可能表示这是一个关于文档格式的讨论，但在这个上下文中，我们可以将其理解为涉及数据结构和算法的文档。
递归是一种编程技术，它允许函数或方法调用自身，通常用于解决分治策略的问题。例如，在创建决策树时，我们可能需要将数据集拆分成更小的子集，直到达到某个基线条件，然后根据这些子集构建树的分支。在这个过程中，每次拆分都会形成一个递归调用，直到所有子集都处理完毕。"CreateTree"函数看起来就是在执行这样的任务，它接受两个参数：一个完整的数据集（'飞行里程'）和一个完整的属性列表（'飞行里程'），并返回一个空的决策树（myTree）。
栈是一种线性数据结构，其主要操作是压入（push）和弹出（pop）。当函数调用发生时，系统会自动使用栈来存储函数的局部变量、参数和返回地址。如果函数内部调用了另一个函数，这个新的调用会被压入栈顶，当前函数的状态被保存，然后控制流转到新调用的函数。这就是所谓的"调用堆栈"。在递归中，每次递归调用都会将新的函数状态压入栈，直到递归结束，然后逐个弹出恢复之前的函数状态，这称为"回溯"。
在"飞行里程"的例子中，如果我们试图基于这个属性来划分数据集，可能会遇到以下情况：递归地检查每个飞行里程段，看是否能够作为划分依据。如果可以，我们会在决策树上创建一个节点，并对满足条件的数据继续递归；如果不可以，我们会尝试下一个属性，或者结束递归。这个过程会用到栈来管理各个递归层次的状态。
总结来说，"递归与栈1"的主题是关于如何利用递归和栈数据结构来构建决策树，特别是使用飞行里程作为划分标准。递归通过调用自身简化问题，而栈则负责存储和恢复函数状态，确保递归调用能正确返回。这个过程对于理解和实现复杂的算法，如决策树构建，至关重要。
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