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一种改进的回声隐藏算法_胡大辉1
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摘要:回声隐藏算法利用人类听觉系统的时域掩蔽效应来隐藏水印信息,其工作原理是人耳基本不能分辨强信号消失前嵌入的弱信号.针对回声隐藏算法中水印恢复准确率较低的问题
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第
37
卷
第
9
期 西 南 师 范 大 学 学 报
(
自然科学版
)
2012
年
9
月
Vol.37
No.9
Journal
of
Southwest
China
Normal
Universit
y
(
Natural
Science
Edition
)
Se
p
.2012
文章编号
:
1000
-
5471
(
2012
)
09
-
0109
-
06
一种改进的回声隐藏算法
①
胡大辉
,
杜治国
西南大学 信息管理系
,
重庆
402460
摘要
:
回声隐藏算法利用人类听觉系统的时域掩蔽效应来隐藏水印信息
,
其工作原理是人耳基本不能分辨强信号
消失前嵌入的弱信号
.
针对回声隐藏算法中水印恢复准确率较低的问题
,
提出一种基于离散余弦变换和交织编码
的隐藏算法
.
算法对水印图像进行离散余弦变换使其隐蔽效果更好
,
将变换后的信息进行交织编码以提高对常见
攻击的免疫
.
实验证明
,
新算法的水印隐藏效果好
、
恢复率高
,
对常见的恶意攻击具有较好的免疫效果
.
关
键
词
:
回声隐藏
;
离散余弦变换
;
交织码
;
归一化相关系数
中图分类号
:
TP391
文献标志码
:
A
信息隐藏是信息安全领域的热点话题
,
它在多媒体信息安全中有不可替代的作用
.
版权所有人把秘密
信息隐藏在一些公开发行的媒体文件中
,
以便于在发生版权纠纷时提供版权归属证据
.
信息隐藏两个主要
研究方向是隐写术和数字水印技术
[
1
]
.
隐写术主要研究信息如何伪装
,
数字水印技术则关注嵌入秘密信息
后载体的鲁棒性
.
水印的嵌入主要依靠算法来实现
,
由于人类听觉系统的敏感度远远高于视觉等系统
,
所以在音频载体
上隐藏信息要比在文本和图像等载体上更难
.
音频水印的隐藏算法基本可以分为两大类
:
时域算法和变换
域算法
.
回声隐藏
(
echo
hidin
g
)
算法就是一种典型的时域隐藏算法
.
回声隐藏具有算法简单
、
不产生噪声
和隐藏效果好等优点
,
但当回声幅度减小时
,
提取水印的正确率就会降低
,
而加大回声幅度就影响秘密信
息的隐藏
.
本文提出一种改进的回声隐藏方法
,
首先对水印信息进行离散余弦变换以利于信息的隐藏
,
再
将变换后的信息进行编码处理以便于提高提取水印的正确率
,
最后将水印信息嵌入已分段的原始音频中
.
仿真实验显示
,
本方法运算量小
、
隐藏效果好
,
水印提取的正确率有较大提高
.
1
算法介绍
Bender
等在
1996
年首次提出一种针对音频载体的隐藏技术
,
即回声隐藏技术
[
2
]
.
一个强纯音会掩蔽
在它周围的弱纯音
,
这种效果称为频域掩蔽
;
在时间上相邻的声音之间也存在掩蔽现象
,
称为时域掩蔽
[
3
]
.
回声信息隐藏算法利用了人耳听觉系统
(
Human
auditor
y
s
y
stem
,
HAS
)
的时域掩蔽效应
.
经研究发现
,
在
强信号出现后的
50
~
200ms
内的弱信号基本不被察觉
.
因此
,
回声隐藏利用强信号消失前的这段时间内嵌
入较弱的秘密信息
,
原信号基本不会改变
.
①
收稿日期
:
2011
-
06
-
09
基金项目
:
西南大学青年基金支持项目
(
2010RCQ003
)
.
作者简介
:
胡大辉
(
1977
-
),
女
,
重庆大足人
,
硕士
,
讲师
,
主要从事信息安全方面的研究
.
通信作者
:
杜治国
,
副教授
.
DOI:10.13718/j.cnki.xsxb.2012.09.015
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