一种前后向多回声核隐藏算法.docx

本文介绍了一种前后向多回声核隐藏算法，该算法基于多回声核隐藏技术，引入前向回声，利用前向回声在倒频谱里对延迟点位置幅度的增强，降低了系统的误码率，提高了系统的鲁棒性能。该算法的实现是基于数字水印技术，通过检测或提取隐藏信息来验证产品的版权、证明产品的真实性完整性。 数字水印技术是指在数字媒体中隐藏某种信息的技术，它可以分为音频水印技术、图像水印技术、文本水印技术等。回声隐藏是音频水印技术的一种，利用回声实现的信息隐藏大体分为两步：第一步，确定延时时间，不同的延时时间可代表不同的信息位；第二步，利用确定的延时时间产生回声，并加入到载体音频中。在接收端，密文可被延时检测算法提取出来。 回声隐藏算法的优点是实现简单，难以察觉，隐藏效果好，且不产生噪声。但是，它同时也存在缺点：当回声幅度较大时，隐藏效果将会降低；当回声幅度较小时，回声在变换域的峰值容易被覆盖，提取水印的误码率就会变高。因此，研究出能降低水印信息检测的误码率而又能保证音频具有良好感知透明性的算法是回声隐藏技术的难点。 改造回声核是改进回声隐藏算法最直接的方法。国内外专家、学者对此进行了大量的研究，取得了丰富的成果。例如 Xu 等人提出了多回声核隐藏算法，提高了不可感知性，但算法的鲁棒性能较差；Oh 等人提出了双极性回声核隐藏算法，提高了不可感知性，并且算法的鲁棒性能也没有下降；Huang 等人提出了基于心理声学模型分析的回声隐藏算法，该算法鲁棒性提升不明显，但进一步提升了不可感知性。 本文提出了一种前后向多回声核隐藏算法，在多回声核隐藏算法的基础上引入前向回声，利用前向回声在倒频谱里对延迟点位置幅度的增强，并对水印提取算法进行优化以减少前向回声带来的干扰，以此来降低误码率和改善系统的鲁棒性能。 该算法的数学模型可以表示为： h(n)=δ(n)+αδ(n−d1)+aδ(n−d2)+αδ(n−d3)+αδ(n−d4)+αδ(n+d1)+αδ(n+d2)+αδ(n+d3)+αδ(n+d4) 式中，δ(n)为原始音频信号，α为衰减系数，d1、d2、d3、d4为延迟时间。 通过对该算法的研究和实践，可以解决系统盲检测问题，提高系统的鲁棒性能，并且能够隐藏的信息量也变得更大。