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细化政府干预的北京疫情预测
武碧璇张妍祁凡屈亚然丁晨东
2020-05-28
摘要
迅速爆发的新型冠状病毒很快蔓延全国,对全国人民带来很大影响。研究预测作为首
都的北京市的疫情情况,分析政府干预政策对疫情防控有重大意义。本文利用北京市 1 月
20 日—3 月 26 日的疫情数据,选用修正疾病传播率的 SIR 模型和划分隔离区的 SIR 模型,
对北京市疫情进行预测并与实际对比。结果表明,存在一定程度政府干预的赋权能够有效
预测疫情走向,说明政府采取干预政策对疫情防控很有必要。
关键词:北京疫情;SIR 模型;预测
1 引言
本次的新型冠状肺炎是是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、
防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,疫情波及几百个个国家和地区……新冠肺炎疫
情让世界几乎每个角落都感受到了它的影响。北京作为我们国家的首都和中心城市,是中
国的政治、文化、科教和国际交往中心,由于国际疫情形势日益严峻,北京外来人员流动频
繁,因此政府对于易感者、感染者以及康复者的这三种人群的防控显得尤为重要,所以研
究北京政府干预对于疫情的影响有重大意义。
接下来,本文将利用北京市 1 月 20 日-3 月 26 日的数据,包括累计确诊人数,累计治
愈和累计死亡人数,以及移除人数 (累计治愈人数 + 累计死亡人数),用宋学坤教授团队开
发的 eSIR 包对北京市疫情的转折点做出预测,并将预测结果与实际情况进行对比,寻找政
策干预较好的赋权方法,为以后的预测提供一个参照。
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