要求设计一个感知机,感知机能通过特征区分葡萄和菠萝
二、CNN和RNN
卷积和循环神经网络的区别与联系
写出 各两种 代表性的模型
写出这些模型的特点
三、生成对抗网络
生成模型分类
写出每个类别各自代表性网络
描述GAN的流程
四、强化学习
强化学习的基本流程
强化学习的基本要素
状态值函数 和 状态-动作值函数 的区别
强化学习模型举例(3个)
五、优化算法
优化算法分哪两大类(基于梯度和基于自适应学习率)
两种类型各举三种算法,写出他们的迭代公式
六、计算题
这个题考的是最优化,给出一个二元函数,要求如下:
求该函数的梯度
求该函数的海森矩阵
给出一个点和一个方向,求函数在该点的方向导数
七、计算题
考的是卷积操作,给三个矩阵,每个矩阵表示原图像的一个通道,同时给出了卷积核,以及步长,要
求:
画出卷积操作之后的结果
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