【赛题概述】
本次“2020中国大学生机械工程创新创意大赛——第三届智能制造大赛工业大数据分析赛项1”是一项针对本科学生的比赛，旨在考察参赛队伍在工业大数据分析领域的实践能力和创新思维。赛题主要围绕样本数据集和测试数据集进行，通过分析处理这些数据，构建模型并进行预测，以此来评估参赛团队的技术实力。
【赛题下发内容】
1. **样本数据集.zip**：这是一个用于模型训练、测试和验证的数据集。参赛队伍将利用这些数据来构建和优化他们的算法模型，确保模型的准确性和泛化能力。数据集可能包括各种图像或其他形式的工业数据，具体取决于赛题的具体任务。
2. **测试数据集.zip**：这是用来评估模型性能的独立数据集，其解压密码会在比赛结束前40分钟发放。团队需要在这段时间内用此数据集测试自己的模型，并根据预测结果进行评分。由于测试数据集在比赛开始时不公开，这要求团队在模型训练阶段就充分考虑模型的泛化能力。
3. **本科工业大数据分析赛题.docx**：这个文档包含了详细的赛题任务说明、下发文件的使用指南以及答题和提交的要求。参赛者需要仔细阅读此文件，以理解比赛规则和预期的解决方案。
4. **FastStoneCapture**：这是一个屏幕捕捉工具，可能用于录制模型测试过程，以便评委能够清楚地看到模型的运行情况和结果。
【答题文件提交要求】
参赛队伍需要将以下四个文件打包成一个压缩文件提交：
1. **程序源代码**：团队应提供10M以内的源代码，这些代码是用于处理数据、训练模型以及进行预测的核心部分。代码的清晰度和可读性将影响评分。
2. **测试结果文件（.csv格式）**：这应该是团队模型对测试数据集进行预测后生成的结果文件，文件大小限制在1M内。
3. **PPT报告**：一份不超过20M的PPT报告，用于阐述团队的方法论、模型构建过程、预测结果和分析，以及可能的改进方案。
4. **录屏文件**：使用FastStoneCapture录制的模型运行和测试过程的视频文件，最大120M。这个文件有助于评委了解模型的实际操作过程。
【比赛流程】
1. 比赛开始时，所有文件（除测试数据集密码外）都将发放给参赛队伍。
2. 队伍需要在规定时间内根据样本数据集开发模型，准备PPT报告。
3. 比赛结束前40分钟，测试数据集的密码发放，各队运行模型，记录过程并提交预测结果、录屏文件、源代码和报告。
4. 提交的文件将由评委进行评审，依据模型的预测准确性、代码质量、报告阐述以及录屏展示进行综合评分。
总的来说，这个比赛是一个综合性的工业大数据分析挑战，要求参赛者具备扎实的数据处理、机器学习和编程技能，同时也考验他们的团队协作、问题解决和沟通能力。
