统计与统计学2

"统计与统计学2" 统计是对某一现象或事物的有关资料进行搜集、整理、计算、分析的工作过程。统计有三层含义：第一，统计资料，即反映各种现象的数据资料；第二，统计工作，即具体搜集、整理、分析统计资料的工作过程；第三，统计学，即研究统计原理与方法的科学。 统计学依据其作用分类有两大类：第一，应用统计学，如人口统计、医药统计、经济统计、工业统计、体育统计、生物统计等，以本学科现象的数量形式为基础，对它们的规律性进行数量上的分析研究。第二，数理统计学，为各门应用统计学提供数理方法基础的一门学科，其内容主要是运用概率的知识解释统计数据数量关系的模式。 教育统计学是运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学。教育统计工作包括各级教育行政管理部门的教育统计报表和相应制度，它作为教育行政部门管理系统的一部分，着重于统计数据的收集和管理工作。 多元统计分析是进行教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响的统计方法。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。 模糊统计学是对教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性的统计方法。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。 变量是统计学中的基本概念，包括名称变量、顺序变量、等距变量和比率变量等。变量的分类具有重要的意义，因为不同的变量需要使用不同的统计方法。 总体和个体是统计学中的两个基本概念。总体是客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。个体是构成总体的基本单位或单元，又称元素或个案。 样本和样本容量是统计学中的两个重要概念。样本是从总体中抽出的一部分个体。样本容量是样本中所包含的个体数目，或称样本含量，用符号N或n表示。大样本的容量一般在30以上或40、100以上，小样本的容量在30以下。 统计学是研究统计原理与方法的科学，包括统计资料、统计工作和统计学三方面的内容。统计学在教育领域中的应用包括教育统计学和教育统计工作等，旨在研究教育科学领域数量关系，对教育统计数据进行搜集、整理、分析和研究。